Logicc.com: Von 0 auf 25K€ MRR mit KI für den deutschen Mittelstand (#121)

Andy: Hallo und herzlich willkommen zu Folge 122 von Happy Bootstrapping.

Andy: In der heutigen Folge spreche ich mit dem Benjamin Seifert von Logic.com.

Andy: Logic mit 2c ist eine datenschutzkonforme KI-Plattform für Unternehmen,

Andy: die der Benjamin gemeinsam mit drei Mitgründern im Juni 2024 gestartet hat.

Andy: Ja, Logic, da kannst du ganz viele verschiedene Sachen machen.

Andy: Unter anderem kannst du verschiedene KI-Modelle zu einem Preis ab 14,90 Euro nutzen.

Andy: Und über die Smart Select AI entscheidet dann Logic, welches Modell sie im Hintergrund nutzt.

Andy: Also eine Art Arbitragegeschäft haben wir uns darüber unterhalten.

Andy: Und ja, Logic macht heute schon knapp 25.000 Euro MAA, also Monthly Recurring

Andy: Revenue und möchte zum Ende 25 auf eine Million Euro AAA wachsen.

Andy: Das sind glaube ich so um die 80.000, 85.000 im Monat.

Andy: Da haben wir natürlich darüber gesprochen, wie er und das Team,

Andy: wie die das erreichen wollen, ob es Investorenanfragen gibt und was so diesen

Andy: AI-Markt umtreibt, wie man sich differenzieren kann und, und,

Andy: und, ist, denke ich, eine coole Folge geworden.

Andy: Hör deshalb komplett rein. Am Ende gibt es einen kleinen Gutschein-Code für

Andy: eine längere Trial von Logic.

Andy: Und ansonsten, wie immer, freue ich mich über Feedback oder Fragen,

Andy: Vorschläge an hallo.happy-bootstrapping.de oder abonniere auch gern den Newsletter

Andy: zum Podcast auf happybootstrapping.de.

Andy: Wie immer findest du alle Links

Andy: in den Shownotes und jetzt geht es direkt los. Viel Spaß mit der Folge.

Andy: Guten Morgen, Benjamin und herzlich willkommen bei Happy Bootstrapping.

Benjamin: Guten Morgen, hallo.

Andy: Erzähl doch mal in deinen Worten, wer du bist, wo du herkommst und was du genau machst.

Benjamin: Ja, ja, erstmal vielen Dank für das Gespräch und für die Einladung.

Benjamin: Genau, mein Name ist Benjamin, ich bin 25 Jahre alt und gebürtiger Hamburger

Benjamin: und bin einer der Gründer von Logic.

Benjamin: Logic ist eine KI-Plattform für Unternehmen, die es Unternehmen ermöglicht,

Benjamin: integriert KI im Unternehmenskontext zu verwenden.

Benjamin: Und genau, auf dem Thema bin ich mit meinen Mitgründern unterwegs und wir haben das ganze letztes Jahr,

Benjamin: also im Juni 2024, gegründet und sind gerade auf einem sehr spannenden Reise

Benjamin: unterwegs, wenn man das so sagen kann.

Andy: Ist ja ein Thema, was schon in aller Munde ist und 2024, okay,

Andy: jetzt meine üblichen Fragen drehen sich dann drum.

Andy: Jetzt gibt es euch nicht mal ein Jahr, aber kannst du ein bisschen was dazu

Andy: sagen, wie groß ist das Geschäft heute schon?

Andy: Kannst du was über Umsatz sagen? Habt ihr andere KPIs, die interessant wären,

Andy: Anzahl der Accounts, Kunden?

Andy: Und wie viele Mitarbeiter habt ihr eigentlich?

Benjamin: Ja, genau, fangen wir mal vielleicht vorne an. Wir sind natürlich sehr stark

Benjamin: am Wachsen. Also was das ganze Thema angeht, ist ja eigentlich in der Breite

Benjamin: für das gesamte Unternehmensfeld in Deutschland relevant.

Benjamin: Also da haben wir Unternehmen, beziehungsweise kleine Agenturen,

Benjamin: Mini-Einzelpersonen oder Einzel-UGs,

Benjamin: die dann von kleinen bis hin zu großen mittelständischen Unternehmen unsere

Benjamin: Plattform verwenden und dann halt auch eben mit mehreren Hunderten oder auch

Benjamin: im Zweifel 2000en Mitarbeitern darauf kommen.

Benjamin: Genau, für uns persönlich ist eigentlich die Nutzung der Plattform eine super wichtige KPI,

Benjamin: also dass wir sehen, also die Features, die wir zum Beispiel mit Live nehmen,

Benjamin: dass die dann auch wirklich einen Anklang bekommen, dass die Plattform immer,

Benjamin: und das ist ja eigentlich unser Ziel,

Benjamin: dass die Plattform immer mehr in den Arbeitsalltag der Mitarbeitenden integriert

Benjamin: wird, also dass dann auch wirklich KI im Arbeitsalltag verwendet wird und das

Benjamin: jetzt nicht vielleicht so zum Rumspielen, sondern auch wirklich Business Value dahinter.

Benjamin: Und da ist dann eben diese KPI, also Usage der Plattform, total wichtig für

Benjamin: uns. Da schauen wir viel drauf.

Benjamin: Und was Umsätze angeht, also wir sind tatsächlich gerade on track,

Benjamin: Richtung 25k MAA zu gehen werden,

Benjamin: aber durch verschiedenste Kooperationen und Ausweitung unserer Marketingmaßnahmen,

Benjamin: ich denke, zum Ende des Jahres auf ungefähr eine Million EAA,

Benjamin: also Rolling kommen, also so circa 84.000, 85.000 dieses Jahr werden wir noch sicherlich schaffen.

Benjamin: Und genau, wir sind sieben Leute, sitzen in Hamburg im Büro,

Benjamin: im Hanseatenhof, also das ist in der Nähe vom Hauptbahnhof Hamburg,

Benjamin: also sehr zentral und genau, bauen von hier aus unsere KI-Preise auf und nehmen

Benjamin: damit auch die Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten, natürlich mit.

Andy: Als Hamburger musst du dich natürlich heute fragen, gehst du morgen zur OMR

Andy: und habt ihr da einen Stand?

Benjamin: Nein, beides nein, leider nicht.

Benjamin: Wir haben so viel um die Ohren, dass es leider eher, also die OMR selber eher

Benjamin: für uns, ich sage jetzt mal, nicht relevant genug wäre.

Benjamin: Natürlich ist sie relevant, aber insofern nicht relevant, dass man nicht mit

Benjamin: genug Leuten ins Gespräch kommen würde.

Benjamin: Und daher gehen wir eigentlich jetzt morgen und übermorgen auf Pre- und After-Events,

Benjamin: immer halt abends, wo man dann halt über einen Partner eben doch dann mit Kunden

Benjamin: in Austausch kommt oder mit potenziellen Kunden.

Benjamin: Ich glaube, das ist dann für uns der Rahmen, den wir dieses Jahr machen werden.

Benjamin: Es ist sehr schade, weil wir eigentlich schon seit, ich glaube,

Benjamin: meine allererste OMR war 2017 oder 2018.

Benjamin: Also wir sind auch in unserem Team, also meine drei Mitgründer und ich,

Benjamin: sind eigentlich schon sehr überzeugt von dem Konzept von der OMR,

Benjamin: dass es dann natürlich früher eher einen anderen Fokus gab, als jetzt Geschäfte

Benjamin: zu machen, sondern eher dann der Spaßfaktor im Vordergrund und dann so ein bisschen

Benjamin: sich die Technologien angucken, die es dann da gab.

Benjamin: Und jetzt hat sich das natürlich heutzutage ein bisschen gewandelt und es wäre

Benjamin: natürlich super schön, da hinzugehen, aber ich glaube, es ist dieses Jahr leider nicht dran.

Andy: Ja, jetzt habe ich natürlich deine Antworten gar nicht kommentiert,

Andy: fällt mir ein, 25 km MRA und was du jetzt skizziert hast, das ist natürlich

Andy: schon ein interessantes und steiles Wachstumsziel, was ihr da habt,

Andy: auch danke da für die Offenheit.

Andy: Interessiert mich dann später schon, was ihr da für einen Plan habt,

Andy: wie ihr da hinkommen wollt, Aber um ein bisschen weiter vorne einzusteigen,

Andy: du hast ja jetzt 2017, warst du schon auf der OMR, heute bist du 25.

Andy: Wenn mich meine Mathe-Skills nicht täuschen, dann bist du schon ein recht junger Gründer sozusagen.

Andy: Und ihr habt ja auch vorher schon was anderes gemacht, glaube ich,

Andy: auch in ähnlicher oder gleicher Konstellation. Kannst du uns da mal ein bisschen

Andy: mitnehmen auf die Reise?

Andy: Warum und wieso habt ihr 24 Logic gegründet und was habt ihr noch vorher zusammen gemacht?

Benjamin: Ja, sehr gerne. Genau, also meine Mitgründer und ich kennen uns schon seit Schulzeiten.

Benjamin: Wir sind alle gemeinsam auf die weiterführende Schule gegangen,

Benjamin: beziehungsweise der Großteil von uns, aber kannten uns auch aus dem Freundeskreis

Benjamin: schon immer, schon seit der fünften Klasse.

Benjamin: Jakob, meinen anderen Mitgründer, kenne ich schon seit der Grundschule.

Benjamin: Da haben wir halt eine extrem lange Vergangenheit und haben auch dadurch ein

Benjamin: sehr, sehr hohes Vertrauensverhältnis und haben auch schon früher immer wilde Sachen ausprobiert.

Benjamin: Und das ging dann irgendwie los, wie bei vielen Leuten, die an Online- und BeCommerce

Benjamin: interessiert sind mit so klassischem Dropshipping, dass wir versucht haben,

Benjamin: Amazon FBA zu machen oder solche Themen einfach mal auszuprobieren.

Benjamin: Wir haben Klamottenmarken versucht, also haben als allererstes jetzt so ein,

Benjamin: ich sage jetzt mal ernsthafteres Projekt, ein Unternehmen, ich glaube, das hieß Chapter One.

Benjamin: Und Chapter One habe ich dann mit Jakob und Ebi zusammengegründet,

Benjamin: also es sind auch zwei der drei Mitgründer oder zwei von uns,

Benjamin: oder drei von uns vier jetzt, die heute bei Logic dabei sind.

Benjamin: Da haben wir halt, ja, Klamotten selber designt und eigentlich so eher aus der

Benjamin: Garage von den Eltern von Emil verkauft, aber haben damals auch schon echt ganz

Benjamin: spannende Sachen probiert.

Benjamin: Also zum Beispiel das ganze Thema Influencer-Marketing war ja dann damals,

Benjamin: das war jetzt auch so 2017, 2018,

Benjamin: war das ganze Thema Influencer-Marketing noch nicht so krass irgendwie übersaturiert,

Benjamin: dass man noch irgendwie mit relativ guten Deals wirklich ganz,

Benjamin: ganz, ganz gute Traction bekommen hat.

Benjamin: Also wir haben einfach den Leuten dann unsere Klamotten geschickt und die haben

Benjamin: die dafür dann beworben.

Benjamin: Das wäre heute total undenkbar.

Benjamin: Da müsste man auf jeden Fall noch mehr Geld auf den Tisch legen,

Benjamin: damit da überhaupt irgendwas passiert ist. Deswegen, also das war unser Ansatz

Benjamin: damals und das war so der erste Anfang zu Influencer-Marketing,

Benjamin: beziehungsweise generell zum Klamottenvertrieb.

Benjamin: Genau, das haben wir dann so parallel in der Schulzeit gemacht,

Benjamin: immer nach der Schule, dann zu Emil oder zu Jakob nach Hause,

Benjamin: dann irgendwie in der Garage neue Sachen bestickt oder abgeholt und dann sind

Benjamin: wir damit so ein bisschen als Zeitprojekt gestartet, eigentlich so vielleicht

Benjamin: als erstes ernstzunehmende Zeitprojekt und dann ist das immer,

Benjamin: sag ich jetzt mal, seriöser geworden mit den Fehlern, die man gemacht hat und

Benjamin: mit den Sachen, die man gelernt hat daraus.

Benjamin: Und genau, dann haben Jakob und Emil sich dazu entschieden, Oak25 zu gründen.

Benjamin: Das ist ein Startup gewesen oder es ist auch immer noch ein Startup,

Benjamin: was reflektierende Rucksäcke verkauft.

Benjamin: Ich bin parallel dazu dann zum Studium nach Bayreuth gegangen.

Benjamin: Ich habe Economics gemacht und habe das auch letztes Jahr fertig gemacht.

Benjamin: Ja, war noch dann, die letzte Zielgruppe war natürlich dann parallel zu Logic

Benjamin: echt noch sehr anstrengend, aber ich habe noch den Schein fertig gemacht und

Benjamin: bin offiziell jetzt durch damit.

Benjamin: Genau, und die Jakob und ihm haben eben parallel dazu Ocruney Five gemacht und

Benjamin: haben das aber dann jetzt Ende 2023 an den Mitbewerber oder an Wettbewerber,

Benjamin: verkauft und genau, das bringt mich eigentlich auch schon so ein bisschen zu

Benjamin: unserer Reise jetzt und zwar war das dann immer so, wie es natürlich dann immer

Benjamin: trotzdem noch, auch wenn wir jetzt auf verschiedenen Wegen unterwegs waren,

Benjamin: immer natürlich stetig in Kontakt gewesen und auch wenn wir zitieren bei Optomy5

Benjamin: und so und haben dann eigentlich mit dem Start von

Benjamin: ChatGPT, also es gab ja so den Moment, als das dann public gelauncht wurde über

Benjamin: LinkedIn, wo dann wirklich so eine Riesenwelle an Leuten geschrieben haben,

Benjamin: das ist jetzt das Neueste und das ist jetzt irgendwie, das wird unsere Arbeitswelt

Benjamin: verändern, dann sind wir natürlich da auch drauf gestoßen und.

Benjamin: Ja, ich muss sagen, also was uns jetzt dann auch zu Logic gebracht hat,

Benjamin: war einfach die Faszination für diese Technologie.

Benjamin: Also diese Technologie ist wirklich bahnbrechend und wenn man sie wirklich.

Benjamin: Ja, sag jetzt mal, wenn man weiß, wie man sie einsetzen kann,

Benjamin: dann ist sie wirklich total spannend und effizient steigern,

Benjamin: auch für Unternehmen jetzt im Unternehmenskontext. Ich weiß nicht, jetzt im Privaten.

Benjamin: Im Privaten ist es ja auch schon sehr weit verbreitet, aber auch für Unternehmen

Benjamin: ist das, glaube ich, super relevant.

Benjamin: Und eigentlich aus dieser Überlegung heraus, also mit Jakob und Emil und mir

Benjamin: dann gesagt, dass wir gesagt haben, ja, also das hat uns einfach so einen Gänsehautmoment

Benjamin: gegeben, dass man sagt, okay, also wir waren jetzt beim Internet irgendwie,

Benjamin: weiß nicht, waren wir irgendwie ein, zwei oder drei Jahre alt,

Benjamin: als das groß geworden ist.

Benjamin: Und jetzt sind wir bei der neuen Technologie ganz vorne mit dabei und können

Benjamin: die dann so ein bisschen auch mitgestalten. Und das war eigentlich dann die

Benjamin: Idee dazu, wo wir gesagt haben, okay, also wir müssen jetzt unbedingt damit draufspringen.

Benjamin: Und da gibt es so viele Sachen, die kommen werden und auch so ein riesen Ökosystem.

Benjamin: Und es gibt super viele Sachen, die auch für Unternehmen interessant sind.

Benjamin: Und genau, das war dann so die Überlegung.

Benjamin: Und wir sind jetzt sehr zu viel im Gründerteam, also der Santiago,

Benjamin: der ist da auch einfach mit drauf gesprungen, weil er so aus der Software-Seite

Benjamin: kommt, also der hat Software Engineering an der Code-Universität in Berlin studiert,

Benjamin: und hat dann danach bei einigen größeren Konzernen gearbeitet,

Benjamin: also zum Beispiel unter anderem bei BASF und hat sich da dann so die ganze,

Benjamin: ich sag jetzt mal Data Structure, Cyber Security,

Benjamin: Data Engineering und AI-Themen angeschaut und hat auch dann aus der Perspektive natürlich gesagt,

Benjamin: okay, also Leute, das ist auch aus der Softwareentwicklung slash technischeren

Benjamin: Sicht, also wir sind jetzt natürlich jetzt nicht die Techniker bei uns,

Benjamin: sondern eher die BWLer slash VWLer.

Benjamin: Wo man dann sagt, okay, also in der Konstellation macht das auf jeden Fall Sinn,

Benjamin: sich einfach darauf zu stürzen und zu schauen, was passiert.

Benjamin: Und ja, so sind wir gestartet, das war dann die Idee dazu und jetzt hat es dann

Benjamin: Anfang 2024 Form angenommen mit eben Produktscouting,

Benjamin: sich zu überlegen, was kann man denn jetzt genau in dem Thema KI wirklich machen,

Benjamin: ist das jetzt irgendwie eine spezialisierte Lösung,

Benjamin: ist das eine Lösung fürs Marketing, ist das eine Lösung für Kunden Support,

Benjamin: das sind natürlich Sachen, die man,

Benjamin: wenn man sich im Thema KI bewegt, irgendwie relativ schnell einem klar werden,

Benjamin: dass jetzt solche Sachen total relevant sind. Also jetzt auch jetzt schon.

Benjamin: Und wir sind aber dann ein bisschen zu dem Schluss gekommen,

Benjamin: dass auch eigentlich erst mal, also bevor jetzt diese ganzen spezialisierten

Benjamin: Lösungen relevant sind, dass man vielleicht auch erst mal schaffen muss,

Benjamin: dass die Unternehmen von 0 auf 1 kommen.

Benjamin: Also, dass sie eine Möglichkeit haben, diese Technologien wirklich sinnstiftend

Benjamin: im Arbeitsalltag einsetzen zu können und auch nach dem Thema Datenschutz,

Benjamin: Konformität und eben Compliance da dann diese Checkmarks zu haben, weil das ist,

Benjamin: glaube ich, und das haben wir halt gesehen, das ist halt ein super Showstopper

Benjamin: für Unternehmen, wenn im Einsatz von KI-Satz man sagt, okay,

Benjamin: also wir werden das nicht verwenden oder wir können es auch nicht im Unternehmenskontext verwenden,

Benjamin: weil wir halt eben Probleme mit Compliance und Datenschutz haben.

Benjamin: Und da haben wir dann eben, das ist so quasi die Basis dessen,

Benjamin: was wir machen, dass wir einfach sagen, ja, okay, also Technologie ist super,

Benjamin: man kann super viel damit machen, aber bitte, liebe Leute, setzt es halt so

Benjamin: ein, dass es auch jetzt eure Daten bei euch bleiben.

Benjamin: Und genau das ist dann so der erste Grundstein. Der zweite Grundstein ist natürlich

Benjamin: das ganze Thema Knowledge, also wie können Unternehmen beziehungsweise die Mitarbeitenden

Benjamin: Unternehmen auch KI wirklich sinnvoll einsetzen, weil ich meine, ich glaube,

Benjamin: also jetzt auch in meiner Peergroup sind wir sehr, sehr stark vorne mit dabei

Benjamin: und auch irgendwie wissen, wie man das verwenden sollte, aber das ist bei weitem

Benjamin: nicht so, dass es in der Breite der Unternehmenslandschaft angekommen ist.

Benjamin: Und das sind dann so die zwei Pfeile, auf die wir aufsetzen.

Benjamin: Also einmal diese Plattform als datenschutzkonforme und flexible Lösungen und

Benjamin: dann eben das ganze Thema abgelegen mit Videoportalen und so weiter.

Benjamin: Da haben wir halt eben einige Ressourcen aufgebaut, die den Leuten oder den

Benjamin: Mitarbeitenden vermitteln sollen, wie sie wirklich das Sinnstiftende mit Business

Benjamin: Value einsetzen können.

Benjamin: Und das ist dann, glaube ich, so ein zweizeitiger Ansatz, den wir verfolgen,

Benjamin: der echt ganz gute Resonanz gerade hat.

Andy: So richtig public gegangen? Es hätte, glaube ich, erst vor einem Monat oder

Andy: so mit LinkedIn und Co. Da habe ich es auf jeden Fall entdeckt.

Andy: Aber was habt ihr dann vorher gemacht?

Andy: Also was waren so wichtige Meilensteine? Wann war die Webseite online?

Andy: Wann konnte man einen Account kaufen?

Andy: Oder habt ihr irgendwie so Early Adopter Firmen gehabt im Mittelstand,

Andy: mit denen ihr zusammen die Reife erst mal vom Produkt entwickelt habt und habt

Andy: euch dann auch erst getraut, public zu gehen? Also wie lief das ab?

Benjamin: Ja, genau. Also die Roadmap war eigentlich so, dass wir am Anfang erstmal selber

Benjamin: mit diesem Plattformgedanken rumexperimentieren mussten und erstmal schauen

Benjamin: mussten, okay, also wie kann man jetzt wirklich genau daraus Business Value kreieren?

Benjamin: Also wir haben halt in unserer Plattform zum Beispiel alle, da sag ich mal,

Benjamin: für ein KI-Modell mit integriert, aber haben auch einige, die Open Source sind,

Benjamin: die dann eben, wenn es um das Thema Datenschutz geht, also wenn es dann,

Benjamin: ich sag jetzt mal, nichts nach draußen gehen soll, dann auch eben da diese Lösungen bieten.

Benjamin: Also, wie schafft man es überhaupt jetzt für jede Unternehmensgruppe oder für

Benjamin: jedes Unternehmen erstmal die Basis zu schaffen, dass sie das auch dann verwenden können?

Benjamin: Also, es gibt natürlich auch Berufsklassen, sage ich jetzt mal,

Benjamin: mit denen wir zusammenarbeiten, mit Notaren, mit Rechtsarbeiten,

Benjamin: mit IP-Kanzleien und so weiter und so fort, die dann nochmal extremere, sage ich jetzt mal,

Benjamin: Anforderungen haben, was das ganze Thema Datenschutz angeht,

Benjamin: dass wir dann da erstmal verschiedene Versionen, sage ich jetzt mal,

Benjamin: der Plattform zur Verfügung stellen können,

Benjamin: die dann eben den entsprechenden Ansprüchen gerecht werden.

Benjamin: Das war so der erste Punkt, dass da haben wir sehr viel Zeit auch mit Santiago

Benjamin: im Sparring gehabt, wo wir gesagt haben, okay, also wir müssen jetzt halt schauen,

Benjamin: wie wir die verschiedenen Tech-Architectures aufbauen und schauen,

Benjamin: dass wir eben unser Produkt diesen verschiedenen Gruppen entsprechend anpassen.

Benjamin: Das war das Erste und dann haben wir, das hat jetzt, ich sage jetzt mal,

Benjamin: die ersten, ja, von Juni letzten Jahres bis so November ungefähr gebraucht,

Benjamin: haben wir sehr viel Zeit reingebracht, auch in die, was das ganze Thema Cyber

Benjamin: Security, Data Compliance und sowas angeht.

Benjamin: Also im Allgemeinen haben wir da sehr viel Zeit rein verwendet,

Benjamin: weil es dann natürlich auch.

Benjamin: Eines der wichtigsten Themen ist und darüber hinaus dann halt das ganze Thema

Benjamin: Feature-Seitig, also was wollen wir noch mit anbieten, wie wollen wir den Unternehmen

Benjamin: den Zugang gültig geben, Userflow, Pricing etc.

Benjamin: Das sind natürlich auch riesige Baustellen gewesen und haben dann so um Weihnachten

Benjamin: herum oder jetzt im Januar auch so den,

Benjamin: ich sag jetzt mal einen Soft-Launch in Anführungszeichen gemacht,

Benjamin: wo wir gesagt haben, okay, also wir wollen jetzt erstmal User auf die Plattform

Benjamin: holen und denen erstmal das so zur Verfügung stellen und dann einfach mal hören,

Benjamin: was sie dazu überhaupt sagen,

Benjamin: um erstmal auch jetzt rauszufinden, haben wir überhaupt ein Produkt,

Benjamin: was der Markt möchte, was sind Pain-Points, was müssen wir unbedingt noch verändern

Benjamin: und da haben wir dann eben mit befreundeten Unternehmen aus dem Netzwerk,

Benjamin: ich sage jetzt mal so, im Shadow gestartet,

Benjamin: und sind dann sukzessive dann über das Feedback der Plattform von denen dann

Benjamin: terriert und haben dann jetzt, wie du richtig sagst, vor circa einem Monat oder

Benjamin: anderthalb Monaten dann so richtig,

Benjamin: gelauncht, genau, weil wir halt dann eben auf einen Ballepunkt,

Benjamin: weil wir gesagt haben, okay,

Benjamin: jetzt haben wir die größten Pain-Points adressiert, jetzt wollen wir mal sehen,

Benjamin: was der breite Markt sagt und dann sind wir aus der Tür rausgegangen. Genau.

Andy: Und wie ist das Feedback bisher von dem Markt?

Benjamin: Das Feedback vom Markt ist sehr gut. Ich würde sagen, also wir sind da noch

Benjamin: gerade in einer Zeit, wo viele Unternehmen oder ich sage jetzt mal die ganz

Benjamin: große breite Unternehmen in Deutschland sich Gedanken machen,

Benjamin: okay, also wir wollen jetzt KI haben.

Benjamin: Ich glaube, das ist außer Frage und ich frage jetzt eigentlich nur noch,

Benjamin: also das ist eigentlich ganz gut für uns, weil wir nicht mehr die Motivation

Benjamin: des Produktes erklären müssen, sondern wir sagen einfach, okay.

Benjamin: Ja, wir haben jetzt dieses Produkt gebaut und damit könnt ihr KI verwenden und

Benjamin: dann ist das jetzt erstmal schon die erste Frage, also warum haben wir eigentlich

Benjamin: im Zweifel eigentlich nie,

Benjamin: warum müssen wir das jetzt machen, sondern es geht dann eigentlich eher so um

Benjamin: die strategischen Fragen, okay, also, ja, wie läuft das denn konkret ab, Datenschutz,

Benjamin: ja, halt so ein bisschen die Prüfung dessen, was wir versprechen und ich glaube,

Benjamin: in der Nutzung selber kann unsere Plattform schon eigentlich fast alles,

Benjamin: was auch jetzt zum Beispiel in ChatGPT kann, Also was in der,

Benjamin: sage ich jetzt mal, normalen Verwendung dessen möglich ist und darüber natürlich

Benjamin: auch noch einige Sachen weiter,

Benjamin: wie zum Beispiel Verbindung zu Unternehmenssystemen,

Benjamin: Live-Anbindung von Daten und so weiter und so fort.

Benjamin: Aber das sind natürlich Sachen, die dann Unternehmen nicht bei einem Chat-GPT per se bekommen.

Benjamin: Also wir müssen uns halt immer so ein bisschen mit Chat-GPT messen.

Benjamin: Und da sind wir eigentlich immer auf einem Niveau, würde ich sagen.

Benjamin: Es gibt natürlich so ein, zwei Features, die Chat-GPT haben,

Benjamin: die wir noch nicht haben.

Benjamin: Aber ich glaube, da werden wir jetzt auch mit unserer Interaktionsgeschwindigkeit

Benjamin: relativ schnell zurückkommen.

Benjamin: Und deswegen, also ich glaube, wir haben einige Themen in unserer Plattform,

Benjamin: also wie zum Beispiel das Thema Schnittstellen, wo wir ja deutlich voraus sind.

Benjamin: Und wir haben einige Themen, was so ein paar UX-Themen sind,

Benjamin: wo wir noch ein bisschen beherhängen, aber im Grunde sagt der Markt,

Benjamin: dass das Produkt wirklich sehr, sehr gut ist und wir haben halt auch sehr,

Benjamin: sehr reges Engagement darauf. genau.

Andy: Euer Pitch und Claim auf der Webseite ist ja die KI-Plattform,

Andy: die dein Team stärker macht.

Andy: Da würde mich jetzt mal interessieren, wie genau, aber ich habe ein bisschen

Andy: Vorgespräche auch gehabt, ich habe ja auch für Kunden ein Open-Web-UI zum Beispiel

Andy: am Laufen, die verwenden das auch als sozusagen als Frontend dann für verschiedene Modelle.

Andy: Was genau kann denn Logic dann noch mehr, du hast das Thema Integration jetzt

Andy: schon angesprochen, ist das etwas, was ja,

Andy: was eben so ein Mittelstandskunde oder du hast Notare angesprochen,

Andy: Rechtsanwälte, was die eben unbedingt brauchen, damit die funktionieren oder was ist so der USP?

Benjamin: Ne, also das ist tatsächlich noch nicht, also nicht zwangsläufig notwendig.

Benjamin: Das ist dann natürlich strategisch oder es ist ein weiterer großer Selling Point

Benjamin: tatsächlich, weil Unternehmen perspektivisch,

Benjamin: diese Integration haben wollen. Und ich glaube, von daher ist das schon etwas,

Benjamin: was uns in dem Auswahlprozess immer begleitet.

Benjamin: Ja, aber ich glaube, im Kern ist es eigentlich, erst mal die Basis zu legen

Benjamin: und zu sagen, okay, wie kann ich es wirklich verwenden?

Benjamin: Dann geht es um das ganze Thema KI-Assistenten. Also, wie schaffe ich auf unserer

Benjamin: Plattform eben den Nutzen für das Team, was jetzt auch vielleicht auch nicht

Benjamin: so besonders tief in der Nutzung von generativer KI drin ist,

Benjamin: das erstmal zu schaffen und zu sagen, okay,

Benjamin: also hier habt ihr zum Beispiel KI-Assistenten, die euch beim E-Mail schreiben

Benjamin: unterstützen oder die auf euch zugeschnitten bei Sales-Prozessen unterstützen

Benjamin: oder es gibt ja dann eine ganz, ganz große Bandbreite an Themen,

Benjamin: die man eben im Arbeitsplatz unterstützen kann und das kann man dann eben über

Benjamin: KI-Assistenten machen,

Benjamin: die man dann auf unserer Plattform erstellt und das ist dann eben,

Benjamin: glaube ich, so der nächste Schritt in Adoption, also erstmal nur die Plattform zu haben.

Benjamin: Dann von der Plattform aufbauend eben diese ganzen Modelle kombiniert zu haben,

Benjamin: die man dann verwenden kann Und dann darauf ausbauen, die KI-Assistenten,

Benjamin: also sich selber zu sagen, okay, also ich baue jetzt mir für Use Case XY einen

Benjamin: eigenen KI-Assistenten.

Benjamin: Und dann, ich glaube, der nächste

Benjamin: Schritt ist erst die Integration in Live-Systeme dann auf der Roadmap,

Benjamin: weil dann kann man auch wirklich sehen, okay, also die Unternehmen wissen,

Benjamin: wie sie KI verwenden, sie haben eigene KI-Assistenten, die Mitarbeiter sind

Benjamin: dann relativ in der Plattform angekommen und haben dann auch noch respektivisch

Benjamin: dann Zugriff auf Live-Daten aus anderen Systemen und können die dann in ihren

Benjamin: Anfragen mit verwenden.

Benjamin: Das ist dann, glaube ich, so ein bisschen die Roadmap und das,

Benjamin: was wir umsetzen und das ist, glaube ich, dann der nächste Schritt und das ist

Benjamin: aber auch tatsächlich im Entscheidungsprozess für Unternehmen auch heute schon super wichtig,

Benjamin: dass man diese Roadmap aufzeigt und sagt, okay, also wir machen erstmal von

Benjamin: 0 auf 1, erstmal Plattform an sich,

Benjamin: dann eben das ganze Thema KI-Assistenten begleiten und sagen,

Benjamin: okay, also wir zeigen euch, wie ihr KI-Assistenten erstellt,

Benjamin: wie ihr dann damit im Arbeitsalltag wirklich effizient steigert und unterwegs

Benjamin: seid und dann geht es dann in der nächsten Schritt.

Benjamin: Stufe über die Integration in Unternehmenssystemen und das ist dann glaube ich

Benjamin: eher so dann der Peak des Ganzen, wo man dann wirklich in der tiefen KI-Adoption ankommt irgendwann.

Andy: Okay, und das Thema KI-Assistent, das beugt dem vor, dass so der typische Anwender

Andy: eben kein Experte ist, um einen Prompt zu schreiben und

Andy: Das nimmt eben die Angst und die Arbeit ein bisschen ab und sorgt dafür,

Andy: dass ich eben, was du angesprochen hast, einen speziellen Sales-Agenten habe,

Andy: der mir dann für Sales weiterhilft oder für Strategie oder für andere Sachen.

Benjamin: Genau, richtig. Genau, also das ist, was wir, also jetzt mal um dieses ganze

Benjamin: Thema Team-Supporten oder Team-Verstärken zurückzukommen, also es ist genau

Benjamin: eben das, was wir versuchen damit zu erreichen,

Benjamin: nämlich, also das hat bei uns konkret zwei Themen, einmal diese KI-Assistenten,

Benjamin: womit wir dann eben Konsistenz in den Arbeitsergebnissen schaffen können,

Benjamin: also auch für Leute, die jetzt, sage ich mal,

Benjamin: ganz am Anfang der KI-Reise stehen und vielleicht nur ein, zwei Mal JGPT verwendet haben,

Benjamin: die können dann mit einem KI-Assistenten trotzdem auch ähnlich gute Arbeitsergebnisse

Benjamin: erzielen, wie jetzt jemand, der vielleicht schon, weiß ich nicht,

Benjamin: irgendwie schon in der Tiefe dabei ist, das seit irgendwie ein,

Benjamin: zwei Jahren fast täglich verwendet.

Benjamin: Da hat man dann eben über die Möglichkeiten in den Einstellungen von diesem

Benjamin: Assistenten, dass man eben schafft,

Benjamin: dass sie auch für eine Person, die sich da jetzt mal noch nicht so erfahren

Benjamin: ist, auch gute Ergebnisse liefert und das ist dann, glaube ich,

Benjamin: auch ein richtig wichtiger Punkt, wenn es zum Thema Lernkurve,

Benjamin: Business Value angeht, also wenn die.

Benjamin: Leute dann sehen, okay, also das, was jetzt dabei rauskommt,

Benjamin: kann ich auch wirklich verwenden, Das ist jetzt die eigenen Experimente,

Benjamin: wo dann, weiß ich nicht was, irgendwie ein, zwei Mal was probiert wurde,

Benjamin: das hat dann nicht geklappt und dann wurde das Thema wieder abgeschrieben.

Benjamin: Das haben wir auch schon gesehen und da dann vielleicht auch so ein bisschen

Benjamin: die Begeisterung, die wir für das ganze Thema haben, zu diesen Funken überspringen

Benjamin: zu lassen und ich glaube, das schafft man mit den KI-Assistenten ganz gut und

Benjamin: da begleiten wir halt auch eben, wie gesagt, auf den verschiedenen Themen in

Benjamin: den verschiedenen Bereichen.

Benjamin: Also machen jetzt meinetwegen für Marketing, Marketing-Unterstützende Assistenten

Benjamin: für Sales, für Sales-Unterstützende Assistenten.

Benjamin: Wir haben ja aber auch so einen kleinen Assistenten, die einfach den persönlichen

Benjamin: E-Mail-Stil kennen und sagen, okay, also.

Benjamin: Dann kommt halt eine E-Mail raus, die ich direkt verwenden kann,

Benjamin: aber auch dann zu ganz breiten Integrationen, wo man dann sagt,

Benjamin: okay, ich habe jetzt Unternehmenswissens-Datenbanken, die dann, weiß ich nicht was,

Benjamin: extrem große Datenmengen haben, die ich dann auch einem Assistenten anbinden

Benjamin: möchte und sagen kann, okay,

Benjamin: also wenn ich jetzt nicht mehr weiß, wie da Prozess XY funktioniert oder wie

Benjamin: hoch die Budgets-Limits bei dem einen Thema sind oder was unsere Travel-Richtlinie

Benjamin: ist oder was auch immer, also alles, was Unternehmenswissen im Allgemeinen angeht,

Benjamin: kann man halt auch dann über solche Assistenten ganz gut abbilden.

Benjamin: Also das ist dann vom kleinen, also sage ich jetzt mal von einem Mini-E-Mail-Assistenten

Benjamin: bis ins große zu übergreifenden Themen wie eben sowas wie Unternehmenswissensassistenten

Benjamin: ist da alles möglich und ich glaube, das ist dann so die Art und Weise,

Benjamin: wie man dann auch den, ich sage jetzt mal eher unerfahrenen Nutzenden die Technologie nahe macht.

Benjamin: Und dann der zweite Punkt, und das ist, glaube ich, auch nochmal spannend,

Benjamin: ist das ganze Thema, also so diesen Modell-Dschungel zu vereinheitlichen.

Benjamin: Ich meine, es gibt ja von jedem Anbieter zig verschiedene Modelle,

Benjamin: die in irgendwelchen verschiedenen Sachen gut sind.

Benjamin: Und die implementieren wir auch auf unserer Plattform. Also wir haben jetzt

Benjamin: natürlich so Open-Source-Modelle, aber wir haben auch einen Cloud-Sonnet,

Benjamin: wir haben einen Chat-GPT, also alle Modelle von OpenAI etc.

Benjamin: Pp. Also wenn man auf unsere Plattform kommt, kann man irgendwie zwischen sieben, acht Modellen wählen.

Benjamin: Und das Feedback, was wir dafür bekommen, also für die Heavy-User ist das natürlich super,

Benjamin: weil die dann nicht mehr zwischen den Plattformen springen müssen und sich dann

Benjamin: einfach auf unserer Plattform ihr entsprechendes Modell für die Aufgabe rauspicken

Benjamin: können und sie können sich auch einen Assistenten mit einem bestimmten Modell

Benjamin: als Basis auswählen und den dann eben erstellen,

Benjamin: aber das ist eben das Thema für die Anfänger, es ist halt völlig unnürzsichtig,

Benjamin: weil die halt nicht verstehen, Okay, also was macht jetzt ein ChatGPT 4.0 besser

Benjamin: oder schlechter als das, was jetzt ein Cloud 3.7 macht oder was auch immer oder

Benjamin: ein Gemini oder was auch immer.

Benjamin: Da gibt es ja total viele verschiedene Modelle von den Anbietern und dafür haben

Benjamin: wir dann auf unserer Seite eine eigene Entwicklung gebaut, das nennt sich die Smart Select AI.

Benjamin: Das ist einfach, am Ende des Tages kann man sich das ein bisschen vorstellen

Benjamin: wie ein Router, der einfach das entsprechende Modell pro prompt des Users auswählt,

Benjamin: aber über alle Anbieter hinweg.

Benjamin: Also dann schreibe ich da was rein, zum Beispiel jetzt meinetwegen schreibe

Benjamin: ich eine E-Mail an Emil, an meinen Mitgründer und dann wählt die Smart Select

Benjamin: AI eben das entsprechende Modell aus, was dann eben diese Anfrage am besten machen kann.

Benjamin: Und das geht dann natürlich in der Tiefe noch tiefer zu zum Beispiel komplexeren Aufgaben.

Benjamin: Das werden dann größere Modelle ausgewählt für analytische Sachen,

Benjamin: analytisch starke Modelle, für kleine Anfragen, kleine Modelle etc.

Benjamin: Also das macht dann für den User am Ende diesen Modelldschungel ein bisschen

Benjamin: nahehafter oder komprimiert ihn einfach nur in einem Modell rein.

Benjamin: Und das ist, glaube ich, auch aus unserer Perspektive, aus unserem Burning,

Benjamin: ein ganz guter weiterer Ansatz, um eben dieses ganze Thema Team zu verstärken,

Benjamin: KI aufbauen, KI-Knowledge aufbauen, dann auch eben da unterstützt.

Benjamin: Und das ist dann eben auch der zweitleisige Ansatz in der Plattform selber,

Benjamin: also zwischen diesen ganzen Modellen, der Modellvielfalt und der Smart-Sweck

Benjamin: der AI und den KI-Assistenten.

Andy: Genau. Und DSGVO-konform habt ihr auch ganz groß auf der Webseite stehen.

Andy: Das gilt ja dann aber eigentlich auch nur für die lokalen Modelle, die Open Source sind.

Andy: Also erkennst du das dann auch automatisch, wenn jetzt jemand hergeht und er

Andy: lädt seine Lohnabrechnung hoch oder jemand lädt irgendwie einen Vertrag hoch,

Andy: den ich mit einer Firma mache,

Andy: dann muss ich dir mehr sagen, hey, das sind jetzt Daten, die sind,

Andy: ja, oder sind Geschäftszahlen, was weiß ich, kannst du ja auch deinen Business

Andy: Outlook jetzt berechnen wollen und dafür gibst du die letzten fünf Jahre rein,

Andy: dann hat ja die KI quasi deine sämtlichen Unternehmenskennzahlen.

Andy: Musst du das dann automatisch erkennen und sagen, ich rute oder die Smart AI

Andy: rute das dann nur zu dem lokalen Modell?

Benjamin: Genau, also vielleicht nochmal zum ganzen Thema Datenschutzkonformität.

Benjamin: Also grundsätzlich ist es so, dass keine von diesen Daten, also überhaupt auf

Benjamin: unserer Plattform zu Kriegschwecken verwendet wird.

Benjamin: Also wir haben eben nicht die Anbindung an OpenAI oder so selber,

Benjamin: wo dann eben diese Modelle die Daten dann doch hintenrum bekommen,

Benjamin: beziehungsweise diese Anbieter,

Benjamin: sondern wir haben eben Subdienstleister in Europa, die das für uns da jetzt

Benjamin: mal anbieten, also die diese Modelle dann in Europa gehostet anbieten und da

Benjamin: dann eben entsprechende Verträge

Benjamin: bestehen, dass diese Daten nie zu Trainingswerken verwendet werden.

Benjamin: Das heißt, diese ganzen Modelle sind auch selten. Das heißt,

Benjamin: dass auch keine Daten jemals gespeichert werden zu dem, was da reinkommt.

Benjamin: Das ist vielleicht so in der Basis zu sagen, wenn es dann halt um so super sensible

Benjamin: Daten geht, dann, also wir machen diese Verträge im Vornein immer quasi publik.

Benjamin: Und das ist ja nichts, worüber wir uns verstecken müssen, sondern es ist eigentlich

Benjamin: eher ein großer Pluspunkt, dass man sagt, okay, also wir haben diese Verträge,

Benjamin: die eben besagen, dass keine Daten zu Trinkingswerken verwendet werden.

Benjamin: Und am Ende liegt es dann eben an den Requirements des Kunden,

Benjamin: welche Modelle dann wirklich letztendlich verwendbar sind.

Benjamin: Also zum Beispiel, wenn die Kunden sagen, okay, also wir möchten einfach ein Chat-GPT haben, was,

Benjamin: sage ich jetzt, in Europa gerechnet ist und wo keine Daten zu Trainingsstrecken

Benjamin: verwendet werden, dann kriegen wir das auf unserer Plattform und jetzt im Notarfall

Benjamin: zum Beispiel oder in den Rechtsanwaltskanzler ein, dann ist das natürlich eine

Benjamin: andere Sache, die sagen dann, okay, also bei uns brauchen wir dann wirklich die Sicherheit,

Benjamin: dass nichts aus unserem lokalen Bereich, Also dann sind wir auch schon beim

Benjamin: Thema Enterprise, also dass wir auch die Plattformen lokal aufbauen oder aufsetzen,

Benjamin: dass dann eben nichts aus dem lokalen Bereich rausgeht.

Benjamin: Das ist dann halt eben immer unterschiedlich von Unternehmen zu Unternehmen

Benjamin: in den Requirements, die wir dann da haben.

Benjamin: Aber genau, also in der Regel, ich sage jetzt mal, für kleinere Agenturen oder

Benjamin: ich sage jetzt mal auch für die Breite der Masse ist eigentlich das Setup,

Benjamin: was wir im Standardlaufen haben, eben.

Benjamin: Dass wir Open-Source-Modelle anbieten und aber auch diese Modelle von OpenAI und Anthropic und Co.

Benjamin: Halt in Europa gerechnet und ohne, dass die Daten zu Trainingswerken verwendet

Benjamin: werden, ist schon, sage ich jetzt mal, als Basis gut genug oder ausreichend.

Benjamin: Und wenn es dann eben in die Tiefe geht mit besonderen Datenschutzrichtlinien,

Benjamin: die halt die Unternehmen dann selber haben, dann machen wir dann da eben spezielle

Benjamin: Aufsetzungen unserer Plattform.

Andy: Dann kann ich quasi auch eure Plattform in meinem Datacenter bekommen oder als

Andy: Rechtsanwalt dann, keine Ahnung, auf meinem Raspberry.

Andy: Wahrscheinlich steigt es nicht aus, aber ihr stellt quasi dem Anwalt dann auch

Andy: eine dedizierte Umgebung hin.

Benjamin: Genau, also das ist dann eben das Thema. Also die Plattform an sich ist super, so wie sie ist.

Benjamin: Sie ist auch im Self-Service, sage ich jetzt mal, für Unternehmen in der Breite

Benjamin: buchbar und eben für Unternehmen,

Benjamin: die ganz spezielle Anforderungen haben, wo dann eben also wirklich auch von

Benjamin: der Gesetzgebung einige Requirements sind, die wir einfach dann nur so lösen

Benjamin: können, dann bieten wir das auch eben an.

Benjamin: Und dann haben die Kunden oder diese Kanzleien und Notare etc.

Benjamin: Halt dann unsere Plattformen bei sich in der Umgebung laufen.

Benjamin: Dann kann halt faktisch nichts mehr rausgehen.

Andy: Ja, okay, verstehe. Das heißt, du hast dann ein OpenAI-Modell,

Andy: das läuft dann in der Azure Cloud in Europa zum Beispiel und nicht eben direkt

Andy: bei den Kollegen und dann ist es ein bisschen safer zumindest. Okay.

Andy: Im Grunde ist es ja jetzt, wahrscheinlich ist das der falsche Ausdruck,

Andy: aber ich droppen jetzt einfach mal so eine Art AI-Arbitrage-Modell.

Andy: Ihr bucht ja euch API-Keys sozusagen bei den Anbietern, die du dann angesprochen hast.

Andy: Und dann hast du einen festen Preis für Nutzer. Das geht bei euch los ab 14,90

Andy: Euro im kleinen Tarif. Da ist, glaube ich, das Smart Select dann auch schon mit drin.

Andy: Und dann hast du ja gesagt, okay, du schaust eigentlich, dass die Kunden das viel nutzen.

Andy: Auf der anderen Seite ist ja eure Marge dann kleiner wahrscheinlich,

Andy: weil du hast ja dann, je nachdem wie hoch die Nutzungsintensität bei den Kunden ist,

Andy: Wenn er es wenig nutzt und er zahlt euch die Pauschale, dann hast du mehr Marge,

Andy: weil er eben nicht so viele Tokens verbraucht oder so. Ist es so oder ist es nicht so?

Benjamin: Ja, das ist eine sehr gute Frage. Genau, also vielleicht nochmal dazu.

Benjamin: Ich glaube, unser Ansinnen, also warum wir überhaupt angetreten sind,

Benjamin: ist halt eben, dass diese Technologie im Unternehmen wirklich verankert verwendet wird.

Benjamin: Und das ist das, worauf wir hinstreben. Und deswegen ist diese KPI mit der Nutzung,

Benjamin: also wie du richtig sagst, einfach die Tokens pro Organisation im Schnitt,

Benjamin: dass die einfach steigen.

Benjamin: Gleichzeitig, also jetzt mal um langfristige Marge anzusprechen,

Benjamin: gleichzeitig sehen wir ja natürlich auch, dass die Modelle immer günstiger werden.

Benjamin: Also ich glaube, da haben wir jetzt nicht einen Zielkonflikt oder einen Interessenskonflikt

Benjamin: darin zu sagen, okay, wir wollen,

Benjamin: dass das jetzt irgendwie nur noch eine weitere Software ist,

Benjamin: die irgendwie dann brachliegt und irgendwann nach einem halben Jahr gesagt wird,

Benjamin: das ist jetzt doch nicht das Richtige, sondern wir möchten,

Benjamin: dass es integriert verwendet wird, dass es sich in einer Unternehmenslandschaft

Benjamin: etabliert und da dann, was die Kosten angeht, auch natürlich erstmal,

Benjamin: sei jetzt mal kurzfristig, wird das sicherlich so sein, dass es,

Benjamin: wenn es eine hohe Adoptionrate sieht, dass dann die Kosten für uns auch direkt

Benjamin: hochgehen, zumindest kurzfristig kann das sein, aber ich denke,

Benjamin: also mittelfristig bzw.

Benjamin: Langfristig ist das, wird das so sein, dass halt eben die Preise so weit gesunken

Benjamin: sind, dass es dann eben wieder mit dem Modell so gut aufgeht,

Benjamin: wie es jetzt gerade auch schon tut.

Benjamin: Also ich glaube, das ist jetzt nicht das größte Problem.

Benjamin: Ich glaube, für uns das größte Problem ist, oder die größte Challenge ist halt

Benjamin: zu sagen, okay, also wir wollen halt diesen Knowledge-Transfer,

Benjamin: also das, was wir an Wissen über KI haben,

Benjamin: auch irgendwie zu den Leuten bekommen, die die Plattform auch verwenden Und

Benjamin: da dann eben die Adoption zu steigern und zu sagen, okay, also das ist Toolstiftet

Benjamin: wirklich nutzen und wir haben Recurring User, wir haben User,

Benjamin: die einfach ihre Arbeit integriert auf unserer Plattform lösen können.

Benjamin: Und das ist eben das, was unser Anspruch an die Plattform ist.

Andy: Integration habt ihr ja auch schon, haben wir schon kurz darüber gesprochen

Andy: gerade, da habe ich ein bisschen schmunzeln müssen, weil ich ein paar,

Andy: ich fand ein paar witzige Sachen dabei, da gibt es so Sachen wie YouTube, habt ihr schon was live?

Andy: Ist es um Videos zu suchen? Dann stehen da Dinge drauf wie Slack,

Andy: okay, das ist mehr Logisch, Shopify, okay, kann ich meinen Short Store durchsuchen?

Andy: Dann aber WordPress und Facebook und bei Coming Soon steht natürlich auch SAP.

Andy: Da denke ich mir dann auch, ja klar, das will der Mittelstand natürlich unbedingt

Andy: haben, aber das ist ja wahrscheinlich

Andy: Auch schon ein Brocken, weil je nachdem, welches SAP-System du da wie anbinden

Andy: willst, ist ja eine Menge Implementierungsarbeit nötig.

Andy: Sind das Wünsche von den Kunden, die packt ihr auf eure Roadmap und je nachdem,

Andy: wie viele Kunden sich melden zu einer Integration,

Benjamin: Priorisiert ihr diese dann? Nein, also ich glaube, was das ganze Thema Integrations

Benjamin: angeht, sind wir grundsätzlich gerade an einem sehr spannenden Punkt,

Benjamin: weil es gibt ein Protokoll, das nennt sich das Model-Context-Protokoll.

Benjamin: Das ist ein Protokoll, was von Anthropic entwickelt wurde, also von einem der

Benjamin: Anbieter, die jetzt auch zum Beispiel den Cloud Sonnet entwickelt haben.

Benjamin: Das ist ein Protokoll, was eben diese Live-Integration in Systeme standardisiert.

Benjamin: Und was wir sehen, ist, dass eben viele der Anbieter auch an diesen Protokollen

Benjamin: von ihrer Seite aus arbeiten.

Benjamin: Also sage ich jetzt mal, Slack, es gibt verschiedene Anbieter,

Benjamin: die dann eben von ihrer Seite aus sagen, okay, also das wollen wir unterstützen,

Benjamin: weil wir wollen auch von unserer Seite

Benjamin: aus die Integration zu diesem Multicontracts-Protokoll eben schaffen.

Benjamin: Und das nimmt uns so ein bisschen die Arbeit ab, weil also wir von unserer Seite

Benjamin: unterstützen das Border-Context-Protokoll von unserer Plattform aus,

Benjamin: also von dem aus, was wir anbieten, ist das möglich und wir sehen halt eben, dass da dann die Roadmap,

Benjamin: enorm beschweinigt wird, dadurch, dass eben die verschiedenen Anbieter selber

Benjamin: auch an dieser Lösung arbeiten und dann von sich aus diese Sachen zur Verfügung stellen.

Benjamin: Genau, und jetzt nochmal vielleicht konkret, also das geht auch selbst in die

Benjamin: Tiefe zu einem SAP, also auch da sind dann MCP-Server, also Border-Context-Protokoll-Server.

Benjamin: Verfügbar, die man eben anbieten kann.

Benjamin: Und das reduziert, also natürlich ist dann trotzdem immer noch ein Implementationsaufwand am Ende über,

Benjamin: der bleibt aber sehr überschaubar im Vergleich jetzt dazu, wenn man sagen würde,

Benjamin: okay, ich muss jetzt, weiß ich nicht, per API-Schnittstelle jede einzelne Funktion

Benjamin: oder was auch immer Custom in unsere Plattform einbauen.

Benjamin: Das ist natürlich dann viel, viel, viel aufwendiger. Dann wären wir eher so

Benjamin: eine, weiß ich nicht was, eine Beratungsunternehmen vielleicht eher schon,

Benjamin: dass es dann irgendwie wie ein,

Benjamin: Die gängigen, großen Softwareberatungsunternehmen dann eben große Projekte machen,

Benjamin: die dann immer die Leitsysteme anbinden.

Benjamin: Das wird dann bei uns nicht so sein, das soll auch nicht der Fokus sein,

Benjamin: sondern der Fokus ist eben über dieses Model-Context-Protokoll,

Benjamin: die System-Schnittstellen so zu schaffen, dass es eben standardisiert ist und

Benjamin: dass die Unternehmen dann eben ohne riesigen Aufwand auch diese Systeme verbinden

Benjamin: können. Okay, verstanden.

Andy: Bei meinen Preismodellen habe ich drei verschiedene gefunden.

Andy: Habe ich ja gerade schon 14,90 geht es los mit dem Smart.

Andy: Ich glaube, wenn ich jährlich bezahle oder monatlich, müsste ich jetzt mal gucken,

Andy: da gab es ja diesen Schalter. Dann hast du 19,90 für Plus und dann gibt es noch Pro 21,90.

Andy: Welches ist aktuell der meistgenutzte Tarif und was ist so die Unterscheidung?

Andy: Es gibt ja noch Enterprise, da steht kein Pricing dabei. Hast du ja schon angesprochen,

Andy: kann ich dann Self-Hosted machen?

Andy: Oder ist sogar Enterprise das, was am meisten Kunden nutzen,

Andy: weil dann dort tausende Accounts kommen könnten.

Benjamin: Also genau, vielleicht nochmal kurz zur Abstufung in den Plans.

Benjamin: Die Smart Option beinhaltet eben das, was ich vorhin erzählt hatte,

Benjamin: was halt dann diese Smart Select AI beinhaltet.

Benjamin: Also, sag ich jetzt mal, einfach das Modell, was hinten raus alle Modelle anzapft,

Benjamin: aber da dann eben selber entscheidet, welches Modell es nimmt.

Benjamin: Das können wir halt eben, das ist für uns der Starterplan.

Benjamin: Das ist halt eben für Leute, die dann sagen wollen, okay, also mir reicht es

Benjamin: eigentlich, wenn das Modell für mich auswählt, welches Modell ich am Ende verwende.

Benjamin: Das ist eben damit dann so der Einstieg.

Benjamin: Plus hat dann neben der Smart Select AI, wo dann automatisch entschieden wird,

Benjamin: auch noch alle anderen Modelle mit in der Plattform drin, also ein ZGPT,

Benjamin: ein Anthropic, Open Source Modelle etc.

Benjamin: Und dann der Pro hat halt eben dann, das ist dann eben das Thema,

Benjamin: wo wir tatsächlich auch in der Breite sehen, dass es das, der meistgenutzte Plan ist.

Benjamin: Es ist eben Pro für 21,90 Euro, wo man alle Modelle drin hat,

Benjamin: auch die Smart Select AI,

Benjamin: aber auch die Funktionalität für den KI-Assistenten oder für die KI-Assistenten,

Benjamin: also dass man selber sich KI-Assistenten erstellen kann und dass man irgendwie

Benjamin: Ressourcen von uns bekommt, die dann erklären, wie diese KI-Assistenten funktionieren

Benjamin: und wofür man sich am besten einen KI-Assistenten erstellen sollte.

Benjamin: Und ich glaube, da in dieser Abstufung schaffen wir eine ganz gute Lösung für

Benjamin: eben die verschiedenen Müssenstände und für die verschiedenen Bedürfnisse unserer Kunden.

Benjamin: Was wir sehen ist tatsächlich, also Pro ist, sag ich jetzt mal,

Benjamin: in dem Non-Enterprise-Segment das meistgenutzte und auch tatsächlich das weitverbreiteste,

Benjamin: weil wir sehen schon in der Masse halt kleinere Unternehmen,

Benjamin: die das einfach jetzt im Self-Service verwenden.

Benjamin: Sag ich jetzt mal, zwischen 35 Mitarbeiter, die das einfach,

Benjamin: sag ich jetzt mal, im Self-Service sich onboarden.

Benjamin: Und dann Enterprise geht jetzt natürlich dann viel größere Sales-Fleißen und

Benjamin: müssen natürlich auch dann schauen, was dann die spezifischen Requirements sind.

Benjamin: Das ist dann immer halt, wie da auch drauf steht, individuell,

Benjamin: je nachdem, was halt die Needs am Ende sind und welche Datenschutzkonformität man haben muss.

Benjamin: Also ob man jetzt sagt, okay, ich muss es jetzt unbedingt on-prem haben oder

Benjamin: ob man das in der Cloud oder online einfach verwendet.

Benjamin: Da gibt es natürlich die verschiedenen Abstufungen. Genau, das sind dann so

Benjamin: die verschiedenen Modelle, die bei uns möglich sind, also Preismodelle,

Benjamin: die bei uns möglich sind.

Benjamin: Und ich glaube, auch damit sind wir natürlich, also wir haben unser Pricing

Benjamin: bewusst so gesetzt, dass wir günstiger sind als ein ChatGPT in der Teams-Version zum Beispiel.

Benjamin: Kostet die ja, je nachdem, was man jetzt jährlich oder monatlich bucht, 25 oder 30 Euro.

Benjamin: Und ja, da sind wir eben bewusst drunter gegangen, weil wir gesagt haben,

Benjamin: okay, also wir wollen halt,

Benjamin: also eigentlich so ein bisschen so ein No-Brainer-Offer machen,

Benjamin: dass wir sagen, okay, also ihr habt bei uns alle Modelle, also jetzt nicht nur

Benjamin: ein JGPT und habt dafür noch viel, viel mehr, also ein KI-Assistenten, Integration,

Benjamin: Unternehmenssoftware perspektivisch und so weiter und so fort und das halt zu

Benjamin: einem Preis, der günstiger ist, als das, was ihr bei einem normalen,

Benjamin: sag ich jetzt mal, JGPT-Abo zahlen würdet.

Benjamin: Und das ist dieser Gedanke, dieses No-Brainer-Offer ist halt eben genau das,

Benjamin: was gerade super gut einkommt.

Andy: Sowohl bei Cloud als auch bei JetGPT hast du ja aber eine kostenlose Freemium-Version,

Andy: sage ich jetzt mal, die so ein bisschen anführt, auch für die Privatkunden.

Andy: Gibt es bei euch aber nicht, aber es gibt eine 14-Tage-Trial sozusagen.

Andy: Reicht das aus oder ist es schon auch ein bisschen der Hintergrund,

Andy: um da auch Vorselektion zu machen bei den Kunden, dass die auch wissen,

Andy: hey, umsonst gibt es hier nichts sozusagen, weil dann ist auch nichts wert.

Benjamin: Ja, also wir haben tatsächlich bei größeren Kunden, also auch wenn wir jetzt

Benjamin: in Richtung Enterprise schauen, müssen wir natürlich länger als 14 Tage da in

Benjamin: den Test gehen und da haben wir dann eben auch diese Custom-Lösung aufgebaut.

Benjamin: Da sind wir natürlich im längeren Sales-Zeichen auch im längeren Testphase unterwegs.

Benjamin: Aber was wir sehen ist halt, dass sowieso also der Kaufentscheidungsprozess

Benjamin: unserer Plattform jetzt nicht so super lange dauert,

Benjamin: weil das wird einfach in der Regel einfach in Anführungszeichen nur mit ChatGPT

Benjamin: gebenchmarkt, also das ist eben das was die meisten Unternehmen und auch die

Benjamin: meisten entscheidenden Unternehmen kennen, wo dann sagt,

Benjamin: wo dann irgendwie getestet wird, okay, also ich mache jetzt das und das mit

Benjamin: ChatGPT, kann ich das mit Logic auch und dann,

Benjamin: ich sage jetzt mal in 99,9% der Fälle geht das direkt oder in 100% der Fälle

Benjamin: können wir es dann hinten rumlösen, falls es dann doch komplexeren an.

Benjamin: Anforderungen hat, das, was dann gemacht wurde und genau, also das ist eigentlich

Benjamin: unser Benchmark und von daher reichen die 14 Tage für die meisten Unternehmen

Benjamin: aus, um eben zu sagen, okay, also vor allem jetzt in den kleineren Unternehmen,

Benjamin: also sag ich jetzt mal mit 30, 40 Mitarbeitern,

Benjamin: ist es dann halt eben eine schnellere Entscheidung zu sagen,

Benjamin: okay, also das ist jetzt die Lösung, die wir im Unternehmen ausrollen wollen,

Benjamin: versus jetzt zum Beispiel den,

Benjamin: also die Informationsbeschaffung, also das, was die Technologie kann und irgendwie

Benjamin: den Kaufentscheidungsprozess zu starten, das haben die meisten Unternehmen bereits

Benjamin: schon, Also die sind jetzt schon dabei zu sagen, okay, also das wollen wir.

Benjamin: Wir haben jetzt auch schon vielleicht irgendwie ein, zwei Piloten-Use-Cases auf JGPT umgesetzt.

Benjamin: Und da geht es halt eigentlich nur noch so darum zu sagen, okay,

Benjamin: also jetzt, oh, jetzt haben wir ja eure Lösung entdeckt.

Benjamin: Ist ja eigentlich nochmal deutlich besser als das, was wir nur bei JGPT bekommen.

Benjamin: Deswegen würden wir jetzt gerne

Benjamin: zu euch wechseln. Dann reicht vielleicht schnell, wenn ich es dazu sage.

Andy: Ihr habt ja auch eine Landingpage für Beratung slash KI-Transformation für Unternehmen.

Andy: Ist es nur ein Funnel-Produkt, damit die Leute dann auf euer SaaS-Angebot gehen

Andy: oder ist es tatsächlich was, was dann so Mittelstandskunden oder Anwälte, Notare auch buchen,

Andy: um eben eure Plattform richtig zu nutzen und überhaupt mal den Einstieg sauber

Andy: in das Thema zu bekommen?

Benjamin: Ja, also ich glaube, ein Stück weit in Anführungszeichen Beratung kommt man

Benjamin: nie herum. Also vor allem bei den großen Kunden.

Benjamin: Eigentlich, also eigentlich perspektivisch, um jetzt das auch vielleicht mal

Benjamin: ganz transparent zu sagen, eigentlich perspektivisch möchten wir es gerne nicht

Benjamin: mehr machen, weil das einfach für uns, sage ich jetzt mal, so ein bisschen den

Benjamin: Kernfokus von uns als SaaS wegnimmt.

Benjamin: Und das ist eigentlich das, wie wir uns verstehen und wie wir unsere Plattform verstehen.

Benjamin: Und das Ziel ist eigentlich, dass die KI-Adoption und das, was unsere Plattform kann.

Benjamin: In der Breite so gut angekommen ist oder von uns auch so gut aufbereitet ist,

Benjamin: dass es im Self-Service funktioniert, also dass die Leute sagen,

Benjamin: es ist so gut von uns aus aufbereitet, dass es gar nicht mehr so Riesenberatungsprojekte

Benjamin: benötigt, aber das ist eben auch die Wahrheit,

Benjamin: da sind wir jetzt noch nicht, der Punkt jetzt gerade ist einfach,

Benjamin: dass wir vor allem bei großen Unternehmen sehen, dass es halt einfach mitgewollt

Benjamin: ist, also dass man sagt, wir haben dann eine One-Stop-Solution für KI heute

Benjamin: und in Zukunft, Also wir werden natürlich auch die entsprechenden KI-Modelle,

Benjamin: die dann in der Zukunft kommen, werden in unsere Plattform mit aufnehmen und

Benjamin: sagen, okay, also da könnt ihr eben ja auch ohne Kopfschmerzen zukünftig drauf

Benjamin: bauen, dass wir eben das Beste, was es am Markt gibt, mit integrieren.

Benjamin: Also das ist so diese One-Stop-Solution auf der Software-Seite,

Benjamin: ist aber auch die One-Stop-Solution, was das ganze Thema Knowledge Management

Benjamin: und Knowledge Transfer angeht.

Benjamin: Und sind wir halt eben auch dann dabei, bei großen Unternehmen zu sagen,

Benjamin: okay, also wie können wir jetzt Change Management machen?

Benjamin: Wie können wir KI-Transformationen mit begleiten?

Benjamin: Und wie kann man das auch hands-on machen? Also wie kann man wirklich ein Business

Benjamin: Value aus, ich sage jetzt mal, verschiedenen KI-Use Cases generieren und wie kann man die umsetzen?

Benjamin: Und das spielt natürlich dann auch wieder mit unserer Plattform zusammen,

Benjamin: dass man eben unsere Lösungen in den Use Cases direkt mit integriert und beziehungsweise

Benjamin: die Use Cases direkt in unserer Plattform und dann sagt,

Benjamin: okay, also das macht dann einfach ganzheitlich super viel Sinn aus,

Benjamin: sage ich jetzt mal, unter dem strategischer Sicht.

Benjamin: Und das sind dann eben noch diese größtübergreifenden Projekte,

Benjamin: die wir machen, aber das möchten wir eigentlich in Zukunft nicht mehr so viel machen.

Benjamin: Das ist, glaube ich, jetzt für den Start und vor allem auch das,

Benjamin: für das, wo ich jetzt, sage ich mal, die Breite der Unternehmen gerade einfach

Benjamin: ist, ist es notwendig, teilweise einfach noch da diesen Start mitzumachen und mitzugeben.

Benjamin: Aber perspektivisch sehen wir uns eigentlich eher wie ein SARS.

Benjamin: Also wie jetzt zum Beispiel ein zweites OpenAI. Ich meine, OpenAI gibt ja auch

Benjamin: nicht irgendwelche Beratungsdienstleistungen für Unternehmen,

Benjamin: die das verwenden und das möchte ich mir eigentlich auch in Zukunft.

Benjamin: Eher weniger wieder machen. Verstehe ich.

Andy: Über Technologie haben wir schon ein bisschen gesprochen. Mich würde aber trotzdem

Andy: noch ein bisschen euer Tech-Stack drumherum interessieren.

Andy: Du hast angesprochen, die AI-Modelle sind dann in Europa gehostet.

Andy: Ihr habt Open-Source-Modelle.

Andy: Wie macht ihr das dann mit denen? Laufen die dann lokal bei den Kunden oder

Andy: habt ihr auch selber welche irgendwo auf GPU-Servern laufen?

Benjamin: Genau, sowohl als auch. Also wir haben eigene auf GPU-Servern laufen.

Benjamin: Wir haben eigene Server, die die dann hosten, die wir dann zur Verfügung stellen.

Benjamin: Aber ich sage jetzt mal, also wenn wir jetzt wieder in das Thema Datenschutz

Benjamin: reingehen, also es gibt auch Kunden, wie jetzt zum Beispiel Notare,

Benjamin: wo wir einfach alles lokal laufen lassen.

Benjamin: Selbst die Open-Source-Modelle, wo dann eben das Requirement ist,

Benjamin: okay, also hier erfüllt nicht überhaupt nichts, also gar nichts aus unserem Netzwerk rausgehen.

Benjamin: Dann laufen die Modelle bei denen lokal, die Plattform läuft bei denen lokal,

Benjamin: die Daten liegen bei denen lokal. weil wir verbinden das einfach alles miteinander

Benjamin: und schaffen dann damit dann die Nutzung von KI in, sage ich jetzt mal,

Benjamin: besonders geschützten Berufsfeldern und genau.

Benjamin: Aber genau, das ist dann eben die Flexibilität, die wir bieten.

Benjamin: Das ist halt von, sage ich jetzt mal, der einfachen Nutzung über diese Anbieter,

Benjamin: wie du richtig gesagt hast, zum Beispiel in Azure, wo die Modelle in EU-gerüstet

Benjamin: sind, zu, ja, sage ich jetzt mal,

Benjamin: Open-Source-Modelle, die halt dann sicher gerüstet werden bei uns versus Modelle,

Benjamin: die dann beim Kunden direkt laufen.

Benjamin: Und da haben wir dann eben alle Integrationsmöglichkeiten und alle Möglichkeiten,

Benjamin: um auch dann eben da den Unternehmen bestmöglich zugestellte Lösungen zu geben.

Andy: Und der Notar, der holt sich dann einen Mac Mini und das läuft auf dem?

Andy: Oder eine, keine Ahnung, eine GeForce-Grafikkarte für Privatnutzung,

Andy: weil er wird sicher keinen...

Andy: A100, H100, irgendwas Monster hinstellen, um Inferenz für die lokale Modelle

Andy: zu machen? Also wie läuft sowas ab? Oder beschaffen die Hardware selber?

Benjamin: Nee, genau. Also die haben in der Regel auch selber Provider,

Benjamin: wo die sind, also spezialisierte Provider, die dann auch eben die Serverkapazitäten

Benjamin: so ausbauen können, dass wir das dann da umsetzen können.

Benjamin: Genau, also es läuft jetzt nicht Mac Mini im Keller, sondern da gibt es dann

Benjamin: eben schon bestehende Systeminfrastruktur, wo dir eben einfach ausgebaut wird,

Benjamin: um das, was wir da brauchen.

Andy: Ja, dann würde ich ein bisschen gerne über Marketing und Vertrieb sprechen.

Andy: Was habt ihr da so jetzt, wie vermarktet man so ein Tool wie euch?

Andy: Ich nenne es mal, ist ja aktuell schon auch ein bisschen ein Haifischbecken.

Andy: Da gibt es ja wahnsinnig viele Tools, gibt viele Indie-Hacker,

Andy: die jetzt auch hier die Podcast-Hörer, da kennt man wahrscheinlich den Tony

Andy: Dean, der baut schon lange so Typing-Mind, so eine Art Frontend für AI-Modelle

Andy: mit ein bisschen anderem Fokus, glaube ich.

Andy: Wenn du jetzt Open-Source-Geschichten, es gibt ganz viele andere Paid-Anbieter,

Andy: du hast die großen Anbieter.

Andy: Also wie differenziert man sich da und wie vermarktet ihr das,

Andy: damit ihr da, gehst du auf eine Mittelstandsmesse zum Beispiel oder wie kommt

Andy: man da an die Gruppen ran?

Benjamin: Genau, also tatsächlich machen wir gerade, also das ist auch verrückt,

Benjamin: aber es ist die Wahrheit, wir machen gerade relativ wenig Outbound tatsächlich,

Benjamin: weil wir so ein enormes Volumen an Inbound haben, das wir noch gerade erstmal

Benjamin: nachziehen müssen und wo wir gerade noch einfach Baustellen haben,

Benjamin: was das ganze Thema Onboarding angeht, was das ganze Thema Informationsbereitstellung

Benjamin: angeht und so weiter und so fort.

Benjamin: Da hatten wir jetzt in der Vergangenheit echt große Baustellen noch,

Benjamin: die wir jetzt aber tatsächlich letzte Woche gelöst haben, also was das ganze

Benjamin: Thema Selbstservice, Verwendung unserer Plattformen angeht.

Benjamin: Und genau, daher werden wir jetzt wieder stärker auf Outbound setzen und was

Benjamin: wir da eigentlich in der Regel machen,

Benjamin: ist, dass wir einfach so simpel wie möglich runtergebrochen unsere Message nach

Benjamin: draußen bringen, also zu sagen, also es geht von ganz runtergebrochen einfach ChatGPT für,

Benjamin: oder ChatGPT ab 14,90 Euro los.

Benjamin: Das reicht schon in der sage ich jetzt mal, in der Ansprache von ganz kalten

Benjamin: Nutzern zu sagen, okay, also das schafft schon mal Interesse,

Benjamin: weil im Zweifel das, was wir jetzt sehen, ist, dass Unternehmen, ja,

Benjamin: für mehr als einen Anbieter zahlen, also dann irgendwie 20, 40,

Benjamin: 60 Euro pro Mitarbeitende für KI-Tools ausgeben und wenn man dann einfach die

Benjamin: Hook hat, hier kriegst du ChatGPT für 14,90 Euro oder ab 14,90 Euro,

Benjamin: ist das schon mal was, wo wir sehen, dass da.

Benjamin: Echt extrem gute, sage ich jetzt mal, KPIs rauskommen, also extrem gute CTRs,

Benjamin: Conversion-Race-Situation raus natürlich auch.

Benjamin: Das reicht halt also in der Breite. Bei Social sehen wir, dass es gut funktioniert.

Benjamin: Also wir haben da die klassischen Kanäle probiert.

Benjamin: Ja, Instagram, TikTok, LinkedIn ist tatsächlich auch noch was,

Benjamin: was auf unserer Roadmap steht. Das wird jetzt wahrscheinlich nächste Woche starten.

Benjamin: Da haben wir ja eben verschiedenste Formate einfach mal ausprobiert und das

Benjamin: hat sehr gut funktioniert.

Benjamin: Also das reicht dann eben, um die kleinen oder kleineren Unternehmen einfach

Benjamin: aufmerksam zu machen und die dann im Self-Service auf unsere Plattformen zu

Benjamin: bekommen und Und für das ganze Thema, sei jetzt mal Enterprise,

Benjamin: machen wir super viel Presse, machen wir Veranstaltungen, weil also da ist dann

Benjamin: halt eben, also die größten Unternehmen haben halt Presse-Screening,

Benjamin: wo dann aufmerksam, oder wo dann auch aufmerksam werden,

Benjamin: okay, da gibt es ein neues Startup, was das und das und das macht.

Benjamin: Das ist jetzt vielleicht bei uns auch spannend oder das eben diese KI-Lösung

Benjamin: für Unternehmen integriert anbietet.

Benjamin: Und wir haben jetzt einige Presserunden gedreht. Also wir waren in Hamburg Startups

Benjamin: drin, wir waren im Hamburger Abendblatt sehr prominent.

Benjamin: Also über diesen Kanal haben wir auch echt jetzt sehr viel und sehr guten Traffic

Benjamin: bekommen und sehr gute Leads, was aber dann halt auch eher in diesem Enterprise-Segment

Benjamin: lokalisiert ist, wo halt dann wirklich große Unternehmen sagen,

Benjamin: okay, das ist für uns spannend.

Benjamin: Also das ist so ein bisschen dann der Mix, also aus normal, sag ich jetzt mal,

Benjamin: Social Outreach und dann klassischer Pressearbeit, was dann momentan gerade

Benjamin: für uns ganz gut funktioniert.

Benjamin: Wir aber, wir bauen gerade noch das Thema, vielleicht können wir da auch noch

Benjamin: ganz kurz reinspringen, ist das ganze Thema so Vertriebspartnerschaften aus.

Benjamin: Also wir haben einige Beratungsfirmen oder auch Agenturen aus Agenturnetzen

Benjamin: und so weiter, die dann eben mit denen wir Revenue-Share-Agreements machen,

Benjamin: die dann eben unsere Plattform weiter empfehlen und damit dann,

Benjamin: sage ich jetzt mal, für unseren Vertrieb machen, ohne dass wir dafür großartige Aufwände machen,

Benjamin: genau, und da haben wir also jetzt auch mit Medienhäusern,

Benjamin: Verträge abgeschlossen, die jetzt gerade live gehen, wo wir sagen,

Benjamin: okay, also da, dann sehen wir auch nochmal enormes Potenzial im Outbound,

Benjamin: dass wir halt eben den Outbound nicht selber machen müssen oder den Outreach

Benjamin: nicht selber machen müssen, sondern dass sie,

Benjamin: Unternehmen selber inzentiviert sind, uns so gut wie möglich zu bewerben und

Benjamin: dann eben das ja auch ein kleines Stück von Kuchen abgekommen.

Andy: Ich habe euch über LinkedIn gefunden, also hat es auf jeden Fall schon funktioniert.

Andy: Und da habe ich auch dann das Bild mit dem Zeitungsartikel gesehen.

Andy: Hat das schon ausgereicht, damit ihr dann diesen ersten Schwung,

Andy: den du jetzt beschrieben hast, bekommen habt?

Andy: Oder wisst ihr, woher die kamen dann? Kamen die dann tatsächlich über die Presse,

Andy: über Zeitungen, über Startup-Magazine oder gab es irgendwas anderes, was funktioniert hat?

Benjamin: Also ich glaube, der ganz initiale Kick-Off war ja mit Emils,

Benjamin: also mit dem Post von einem meiner Mitgründer von Emile auf LinkedIn.

Benjamin: Der hat dann einfach gepostet, hey, das machen wir. Das hatte auch einen Viralitäts-Effekt,

Benjamin: also das hatte über 100.000 Impressionen, der Post.

Benjamin: Der ist ziemlich breit gegangen und darüber haben wir so ein bisschen die erste große Welle gehabt.

Benjamin: Und dann jetzt, was das ganze Thema so weiter organisch LinkedIn angeht,

Benjamin: haben wir halt auch einfach die Leute einfach ein bisschen weiter bespielt und

Benjamin: geguckt, okay, also da kommt jetzt nicht immer so eine Riesenwelle bei rum, aber,

Benjamin: einige Leute, für die das dann wieder in den Kopf gerufen wird,

Benjamin: wo gesagt wird, das habe ich dann schon irgendwie letzte Woche gesehen oder vorletzte Woche,

Benjamin: jetzt habe ich gestern auch mal euren Post gesehen, jetzt wusste ich mal mit euch sprechen.

Benjamin: Das ist dann auch nochmal so der nächste Punkt, den wir, also wo wir sehen,

Benjamin: dass es funktioniert, also auch auf LinkedIn und genau, das ganze Thema Presse

Benjamin: ist halt für, also waren wir auch tatsächlich sehr überrascht drüber, weil ich meine,

Benjamin: also aus unserer Zielgruppe liest jetzt Ich glaube, fast keiner mehr klassische Presse,

Benjamin: also Printpresse, aber wir haben eben dann doch über die Artikel jetzt vor allem

Benjamin: auch im Hamburger Abendblatt große Unternehmen, die Interesse begründet haben,

Benjamin: die dann halt klassisches Pressscreening gehabt haben, wo dann eben denen das

Benjamin: zugetragen wurde oder wo es auch die Eigentümer direkt gelesen haben,

Benjamin: also auch Familienbetriebe aus Hamburg und Umgebung oder Familienunternehmen,

Benjamin: die dann eben mittelständische Grüße sind, die dann auch sagen,

Benjamin: okay, also hier Lokalbezug einmal eine Truppe an 20-jährigen Gründern,

Benjamin: die irgendwie was Cooles veranstalten oder sich was Cooles vorgenommen haben und dann,

Benjamin: wo man sich irgendwie mal austauschen kann oder einfach mal hier treffen kann

Benjamin: und einfach mal in den Austausch gehen kann, was jetzt überhaupt mit KI möglich

Benjamin: ist, was für die mit KI möglich sein könnte.

Benjamin: Ich glaube, das ist tatsächlich ein Kanal, der sehr, sehr gut funktioniert hat,

Benjamin: was das angeht und den wir auch, glaube ich, in Zukunft auch mal weiter ausbauen

Benjamin: werden, weil, ja, das ist jetzt einfach total, total großer Anklang auch von

Benjamin: großen Unternehmen, den wir da gesehen haben.

Andy: Bei OMR Reviews habe ich euch noch nichts gefunden. Dann ist das noch so was,

Andy: was muss man da auch hin als SaaS-Modell, also in diese ganzen Vergleichsplattformen,

Andy: jetzt gerade, wenn es dann, ja, viele Tools in dem Bereich gibt,

Andy: um sich zu differenzieren?

Benjamin: Ja, da sind wir gerade tatsächlich dabei, den aktuellen Stand,

Benjamin: da sitzt der Jakob dran, auch einer aus unserem Sales & Marketing Team.

Benjamin: Vielleicht auch nochmal ganz was dazu, wir haben halt auch so ein bisschen uns

Benjamin: bei uns aufgeteilt, also ich mache mit Jakob zusammen Sales & Marketing in der Tiefe,

Benjamin: Emil macht das ganze Thema Produkt und hat da so die Leute unter sich und Santi

Benjamin: hat halt den Hut bei Software Engineering auf, also Santi macht dann eben das

Benjamin: ganze Thema Produktdesign oder Software Engineering,

Benjamin: setzt er das Produktdesign, was Emil und sein Team sich überlegen und baut das mit dem,

Benjamin: Softwareentwicklungsteam von uns halt um. Ja, genau.

Andy: Hatte ich auf meiner Liste auf jeden Fall noch zu fragen, wie ihr euch die Themen

Andy: aufteilt, weil es ist auch immer interessant, ich habe ja viele Solo-Founder

Andy: hier im Podcast, aber auch dann jetzt ja Menschen, die zusammen was gegründet

Andy: haben, das Hitschub da in Hamburg, hast du ja auch schon angesprochen.

Andy: Ihr habt ja gleich mit der GmbH gestartet, das liegt dann wahrscheinlich auch

Andy: an eurer Historie und dass das Geld dafür schon vorhanden war,

Andy: gleich so richtig zu starten sozusagen.

Benjamin: Genau, also eben dadurch, dass wir aus der Vergangenheit schon einige andere

Benjamin: Projekte gemacht haben, wo wir uns ein bisschen Geld zusammengespart haben und

Benjamin: jetzt Jakob und Emil natürlich auch über den Verkauf von Oc205 ein gewisses Startkapital hatten,

Benjamin: haben wir uns einfach gesagt, dass wir starten einfach bootstrapped,

Benjamin: einfach weil dieser Gedanke für uns super spannend war und für uns so der Fokus

Benjamin: darauf war, okay, wir wollen jetzt einfach loslegen, wir müssen jetzt nicht

Benjamin: zwangsläufig irgendwie erstmal externe Leute mit reinholen, sondern wir wollen

Benjamin: einfach Mal gucken, was passiert.

Benjamin: Und wir sind eigentlich auch, seitdem

Benjamin: wir gelauncht sind, operativ aus dem Cashflow, ja, Cashflow-positiv.

Benjamin: Also wir verlieren kein Geld, wir verbrennen kein Geld, sondern wir sind operativ positiv.

Benjamin: Deswegen ist das eigentlich schon mal die erste Bestätigung,

Benjamin: die für uns total wichtig war.

Benjamin: Also man geht natürlich doch dann schon auch privat ziemlich ins Risiko,

Benjamin: wenn man sagt, okay, ich stecke jetzt irgendwie den Großteil meiner Ersparnisse

Benjamin: in eine neue Firma und mal schauen, was passiert.

Benjamin: Dann haben wir natürlich schon so einige Nächte, wo man sich denkt,

Benjamin: okay, also irgendwie diese Woche ist es nicht gut gelaufen, aus den und den Gründen so.

Benjamin: Mal schauen und dann hat es uns jetzt aber die Vergangenheit und jetzt auch

Benjamin: die letzten Monate gezeigt, dass es auf jeden Fall einen Platz für unser Produkt

Benjamin: gibt, also einen Platz für eben diese Lösung gibt und genau da sind wir halt

Benjamin: eben jetzt gerade noch bootstrapped unterwegs.

Benjamin: Haben aber auch tatsächlich, und das ist auch eine Sache, die passiert ist,

Benjamin: jetzt über die verschiedenen Outreach-Maßnahmen, die wir gemacht haben,

Benjamin: Und da haben wir halt auch extrem viele Anfragen von VCs, von Angels etc.

Benjamin: Bekommen, weil halt eben da doch, also auch jetzt, sage ich mal,

Benjamin: Investmentseitig ein Riesendruck drauf ist, die Unternehmen natürlich getrieben

Benjamin: sind, da die nächsten guten Investments zu machen.

Benjamin: Und da haben wir auch einige Gespräche geführt mit VCs und auch mit Angels.

Benjamin: Und bei einigen ist es, also einige haben wir komplett ausgeschlagen,

Benjamin: weil das dann nur so wäre, dass wir einfach, ja, okay, hier,

Benjamin: wir geben euch, keine Ahnung, x Millionen Euro zu werden, der Bewertung,

Benjamin: ihr könnt dann mal schauen, was ihr damit macht.

Benjamin: Das ist für uns auf jeden Fall nicht interessant, weil wir, also wenn wir.

Benjamin: Angels, bis wir ein anderes Investment mit annehmen werden,

Benjamin: annehmen würden, ist eben für uns das ganze Thema Soft-KPI super wichtig und eben das, was die,

Benjamin: Personen an Expertise und an potenziellen Netzwerken auch mitbringen können,

Benjamin: wo wir dann auch wieder was lernen von, weil das ist eigentlich auch von unserer

Benjamin: Seite aus super wichtig, halt einfach zu sagen,

Benjamin: okay, also wir sind junge Unternehmen und wir wissen sicherlich nicht alles

Benjamin: und da dann entsprechende Kooperationen und Leute sich reinzuholen,

Benjamin: die dann schon vielleicht etwas länger dabei sind und die schon die ein oder

Benjamin: andere Bremsling-Situation gut gemeistert haben und von dem man viel lernen

Benjamin: kann, auch was das ganze Thema Sales und Marketing angeht, ist,

Benjamin: glaube ich, dann für uns noch mal eher der Fokus.

Andy: Melden sich dann deutsche Investoren oder ist es bunt gemischt?

Andy: Also wer kommt da so zusammen?

Benjamin: Das sind tatsächlich primär deutsche Unternehmen. Also dadurch,

Benjamin: dass wir jetzt auch sehr stark regional und auch deutschlandfokussiert erstmal

Benjamin: Outreach gemacht haben, ist es jetzt auch nicht so super international.

Benjamin: Wir hatten auch jetzt mit VCs gesprochen, die Offices auch innerhalb Europas

Benjamin: haben, also auch in London etc., aber die dann den Sitz in Deutschland trotzdem haben.

Benjamin: Also es ist schon ein sehr starker Deutschlandbezug und auch was die ganzen,

Benjamin: Anfragen von Angels und sowas angeht, da sind wir auch sehr stark im Deutschlandbezug unterwegs. Genau.

Andy: Und wenn du jetzt da so eine Abwägung machst, also ich habe ja hier viele gebootstrappede

Andy: Unternehmen im Podcast, die wollen es auch bleiben und die schlagen sowas immer aus.

Andy: Bei dir ist es so ein bisschen, ja, wenn es interessant ist und wenn es mir

Andy: halt einen Mehrwert bringt, du hast das Thema Soft-KPI angesprochen,

Andy: warum oder was ist die Motivation, das machen zu wollen? Braucht du dir jetzt

Andy: Geld, um zu skalieren, Menschen einzustellen? Wenn ja, für was brauchst du die?

Andy: Und kann euch das nicht die KI abnehmen? Also ganz viele Fragen.

Benjamin: Ja, also ich glaube, grundsätzlich sind wir, also wie gesagt,

Benjamin: für uns ist das ganze Thema nur so relevant, als dass es für uns einen echten

Benjamin: Mehrwert gibt in den Soft-KPI.

Benjamin: Also wir sind jetzt auf keinen Fall darauf aus, einfach zu sagen,

Benjamin: uns wird irgendwie mit einem Scheck vor der Nase rumgewedelt und dann machen

Benjamin: wir das direkt, weil das ist auch nicht das, wofür wir angetreten sind,

Benjamin: sondern für uns ist eigentlich eher eben das Produkt, die Vision hinter Logic im Vordergrund.

Benjamin: Und daher sind wir jetzt, also ich kann jetzt auch ganz transparent sagen,

Benjamin: wir sind jetzt auch mit einigen Privatpersonen und aber auch mit einigen anderen

Benjamin: Institutionen im Gespräch beziehungsweise sind da schon etwas weiter fortgeschritten

Benjamin: und da ist dann eben auch für uns einfach immer intern die Frage,

Benjamin: okay, also bringt das für uns noch den Boost, bringt das für uns vor allem,

Benjamin: was dieses ganze Thema Soft KPIs angeht, also für Sales, für Vertrieb,

Benjamin: eben noch den nächsten Schritt und auch den nächsten logischen Schritt und da

Benjamin: haben wir auch echt schon einige Sachen ausgeschlagen, weil es einfach aus unserer

Benjamin: Perspektive nicht das Richtige war, vor allem auch, was jetzt das ganze Package angeht.

Benjamin: Also es bringt uns jetzt auch nichts, einfach irgendwie zwei,

Benjamin: drei Millionen aufzunehmen und zu sagen, okay, damit heilen wir jetzt 20,

Benjamin: 30 Leute und dann schauen wir mal, was passiert.

Benjamin: Sondern, also das ist auch nicht unser Ansatz, sondern unser Ansatz ist halt

Benjamin: zu sagen, okay, also wir möchten schon noch skalieren, wir möchten dieses Jahr

Benjamin: unsere Wachstumsziele erreichen.

Benjamin: Natürlich ist das Geld nice to have, Also um die Frage konkret zu beantworten,

Benjamin: ist halt das ganze Thema Hiring schon relevant,

Benjamin: einfach damit wir die Flut an Unternehmen auch nach unseren Standards,

Benjamin: sage ich jetzt mal, bearbeiten und betreuen können.

Benjamin: Dafür brauchen wir schon noch am Ende Leute, das kann auch keine KI,

Benjamin: zumindest jetzt noch nicht.

Benjamin: Und dafür werden wir, also was das ganze Thema Sales angeht,

Benjamin: werden wir sicherlich noch Leute dieses Jahr brauchen, auch was das ganze Thema

Benjamin: Softwareentwicklung angeht, also Produktentwicklung, Integration,

Benjamin: ja, also da sind wir halt eben gerade noch im Teamaufbau und das sind so die

Benjamin: einzigen beiden Sektoren, wo wir sagen würden, okay, also da könnten wir noch Personen nachziehen,

Benjamin: und tun es ja auch gerade tatsächlich parallel schon, aber auch jetzt mit externem

Benjamin: Geld wäre das, glaube ich, die Sachen, wo wir sagen würden, also da würden wir

Benjamin: am ehesten reininvestieren, diese beiden Bereiche, aber

Benjamin: Aber ja, wie gesagt, also für uns ist das Thema nicht, okay,

Benjamin: wir wollen jetzt irgendwie nur, sag ich jetzt mal, dummes Geld aufnehmen und

Benjamin: zu sagen, okay, jetzt machen wir dann irgendwie, jetzt liegen wir nach Ibiza

Benjamin: und machen eine nette Party, das ist überhaupt nicht ein Anspruch, sondern...

Benjamin: Unser Anspruch ist, wir möchten das beste Produkt bauen, wir möchten eben Geld

Benjamin: aufnehmen, beziehungsweise eine strategische Partnerschaft dann eben mit bestimmten

Benjamin: Personen eingehen, wenn es Sinn ergibt, also wenn das Gesamtpaket stimmt.

Benjamin: Und die sich dann auch darauf committen, uns eben bei bestimmten Themen zu unterstützen,

Benjamin: bei Sales-Fragen, in regelmäßigen Sparrings, im Auftritt von ihnen selber nach außen hin und so.

Benjamin: Also da gibt es dann eben einige Soft-KPIs, die für uns extrem wichtig sind

Benjamin: und das ist dann eher das, worauf wir das Augenmerk legen würden.

Andy: Sind das dann so Leute, die von Family Offices kommen und auch eine Nähe zum Mittelstand haben?

Andy: Ist das für euch dann auch entscheidend, dass du da Fuß fassen kannst und so

Andy: einen Trust-Faktor von den Family Offices dann mitnehmen kannst?

Benjamin: Ja, also tatsächlich sind auch Family Offices auf uns zugekommen.

Benjamin: Tatsächlich auch mit sehr breitem Fokus, also auch mit Mittelstandsfokus,

Benjamin: aber auch auf Konzernbasis.

Benjamin: Auch Unternehmen, die mit uns so einen Venture-Clienting-Ansatz verfolgen wollten.

Benjamin: Also die dann sagen, okay, also wir geben euch Geld von uns aus und ihr baut

Benjamin: dann das Produkt auf unsere spezifischen Needs aus und so weiter und so fort.

Benjamin: Aber das war jetzt alles nicht so, das war jetzt alles nicht so das,

Benjamin: wo wir gesagt haben, ja, super, jetzt let's go, sondern ja, wir sind da eben

Benjamin: tatsächlich jetzt gerade in einer engeren Diskussion mit, ja,

Benjamin: tatsächlich Privatpersonen einfach, die genügend Liquidität haben,

Benjamin: wo man dann aber trotzdem auch genug lernen kann.

Benjamin: Und das ist eigentlich für uns

Benjamin: dann der Anspruch, zu sagen, wir haben die Freiheit immer noch im Produkt.

Benjamin: Wir haben die Freiheit, uns auszutoben und das, was wir als Produktvision sehen,

Benjamin: auch umzusetzen, aber dann halt regelmäßige Sparrings und Soft KPIs haben von

Benjamin: den Personen, die dann potenziell investieren würden.

Benjamin: Das ist dann eben das, was bei uns so der Fokus ist.

Andy: Und du hast den initialen Pitch, glaube ich, ein bisschen mit angesprochen,

Andy: wo er gerade steht, so bei rund 25 MAA.

Andy: Ich habe mal hochgerechnet, das sind so 300 im Jahr.

Andy: Auf die eine Million, die du angesprochen hast, EAA zu wachsen,

Andy: das ist ja auch schon das Ziel, aber noch ohne Investment, oder?

Andy: Und in welche Themen würdest du da reingehen?

Andy: Also was würdest du da sagen, ist für so eine SaaS-AI-Lösung, wie ihr sie baut,

Benjamin: Da möglich?

Andy: Das ist ja dann 25 Jahre, da musst du dich ja schon verdreifachen mal im Monat,

Andy: ein bisschen mehr sogar.

Benjamin: Ja, also ich glaube, also diese Trajectory, die ich gerade am Anfang initial

Benjamin: gesagt habe, ist das, wo wir uns jetzt gerade befinden und würden wir jetzt

Benjamin: externes Geld aufnehmen, würde man die sicherlich schneller erreichen und dann

Benjamin: auch noch weitere Ziele dieses Jahr schaffen.

Benjamin: Und wo wir dann reingehen würden, ich glaube, ganz stark ist es halt,

Benjamin: also es ist halt einfach normal, gerade in Sales Race, es ist halt einfach,

Benjamin: es gibt unseren Markt, es gibt aber auch, wie du richtig gesagt hast,

Benjamin: natürlich auch noch andere KI-Tools oder Software-Tools, die ähnliche Bereiche

Benjamin: abdecken, beziehungsweise wo wir so Schnittmengen mit haben,

Benjamin: wo auch Unternehmen natürlich gerade schauen, okay, was ist jetzt gerade für uns das Beste?

Benjamin: Und gerade ist einfach, das sehen wir halt auch, die Zeit im Markt genauso richtig,

Benjamin: dass halt die Unternehmen noch keine.

Benjamin: Medizierte Lösung für sich gefunden haben, also dass sie noch alle,

Benjamin: zumindest die Breite der Masse, noch so schaut, okay, also links und rechts

Benjamin: noch im Entscheidungsprozess sind und daher, da dann jetzt zu sagen,

Benjamin: also wir gehen stark nochmal in Outreach rein, wir gehen in,

Benjamin: ja wie gesagt, in Sales-Maßnahmen rein, die uns dann halt wirklich in der Breite platzieren.

Benjamin: Ich glaube, das wäre dann das, wo wir auch potenziell deutlich über die eine

Benjamin: Million ARA dieses Jahr kommen könnten.

Benjamin: Und das ist dann aber natürlich, also das ist jetzt natürlich in der Tüte gesprochen,

Benjamin: was dann am Ende wirklich dabei rauskommen würde, wie weit auch nochmal das

Benjamin: ganze Thema Kooperation und so weiter ausgebaut wird und wie stark jetzt dann

Benjamin: die Kanäle wirklich bespielbar sind.

Benjamin: Also man sieht ja dann irgendwann schon dann auch in der Regel zumindest so

Benjamin: ein gewisses Plateau in den ganzen Marketingmaßnahmen, die man da machen kann,

Benjamin: also was jetzt auch das ganze Thema Social angeht.

Benjamin: Das Plateau haben wir jetzt auf jeden Fall noch nicht erreicht und müssen da

Benjamin: einfach schauen, wie weit man da den Span zum Beispiel aufdrehen kann und auch

Benjamin: dann profitabel Kunden gewinnen kann und so weiter und so fort.

Benjamin: Da haben wir auf jeden Fall auch nicht das Limit erreicht, aber das wird sich

Benjamin: dann auch in den kommenden Monaten zeigen, wie das funktionieren kann.

Andy: Ich schreibe ja auch so einen Newsletter über Cloud-Themen.

Andy: Da hatte ich jetzt letzte Woche eine News drin, dass Amazon,

Andy: glaube ich, dass die aufhören, ein größeres Datacenter zu bauen,

Andy: was sie geplant haben, weil der KI-Hype so ein bisschen nachgelassen hat.

Andy: Oder vielleicht liegt es auch

Andy: an anderen Sachen und man schiebt das eben vor, weiß man ja auch nicht.

Andy: Also siehst du da was, dass ja im Mittel- bis Longterm, ich meine,

Andy: wenn du heute anfängst, ein Datacenter zu bauen, ist in zwei,

Andy: drei Jahren vielleicht betriebsbereit, hast du da,

Andy: also denkst du, das wird irgendwie auch der Hype, der typische Hype-Cycle,

Andy: dass das wieder runtergeht oder liegt es eher daran, dass die Modelle effizienter

Andy: werden und andere Dinge?

Benjamin: Nee, also konkret in dem Beispiel kann ich es nicht so richtig genau einschätzen.

Benjamin: Ich sehe aber aus unserer Erfahrung nicht, dass es jetzt irgendwie so eine Abfall in der Kurve gibt.

Benjamin: Ich glaube eher, was da dann der Fokus sein könnte, besonders das Thema sein

Benjamin: könnte, ist halt, dass es halt eine riesen Competition gerade gibt zwischen

Benjamin: den großen Unternehmen,

Benjamin: eben diese Datenzentren beziehungsweise diese ganzen Modelle zu trainieren,

Benjamin: was dann natürlich ultra ressourcenintensiv ist, wo man extrem viel Geld reinstecken

Benjamin: muss, also ja, wo dann halt eben riesige Investitionen getätigt werden müssen.

Benjamin: Ich glaube, vielleicht ist es eher so eine Makrosache, dass dann halt da dann

Benjamin: gerade das Thema ist, dass es halt eben aus Makrolage, also aus makroökonomischer

Benjamin: Lage, das strategische Investment jetzt,

Benjamin: nicht oder erstmal nicht getätigt wird, weil, weiß nicht, vielleicht verschiedene

Benjamin: andere Datenzentren beziehungsweise andere Aufträge jetzt zu anderen Anbietern

Benjamin: geflossen sind, was das ganze Thema Modelltrainings und so weiter und so fort angeht.

Benjamin: Aber wir sehen jetzt auf jeden Fall bei unserer Seite jetzt Konsumentengewand,

Benjamin: beziehungsweise auch Unternehmensgewand, jetzt nicht ein großes Gap, wo man sagt,

Benjamin: okay, also wir sehen jetzt den Halbzeichen abflachen, sondern es ist gerade

Benjamin: einfach so, dass alle Unternehmen gerade noch im Entscheidungsprozess und ich

Benjamin: denke schon, dass es irgendwann kommen wird,

Benjamin: also dass jetzt in den nächsten ein, zwei Jahren schon so der Halbcycle abgeflacht

Benjamin: wird und dann Unternehmen sagen, okay, also wir haben jetzt eine KI-Lösung für

Benjamin: uns gefunden und das ist dann das, womit wir fahren erstmal.

Benjamin: Da wird es dann, glaube ich, nochmal deutlich schwieriger oder eine Challenge

Benjamin: in der Akquise der Kunden oder da nochmal sich zu überlegen,

Benjamin: okay, also wie können wir dann dann die Kunden auch wirklich ansprechen,

Benjamin: das wird sich aber, denke ich, noch mindestens ein, zwei Jahre ziehen,

Benjamin: weil eben die Unternehmen aus unserer Perspektive noch super am Anfang stehen

Benjamin: und entweder noch gar keine oder ganz am Anfang ihrer KI nach Reise stehen.

Andy: Du bist ja jetzt auch noch relativ jung und aktuell so ein bisschen im Founder-Mode,

Andy: wie man so in den letzten Monaten gehört hat.

Andy: Wie sehen so deine Arbeitszeiten aus? Also hast du einen geregelten Arbeitstag

Andy: oder ist es so, ich glaube, ich weiß nicht, ob es bei dir war,

Andy: auf LinkedIn von euch einen Screenshot irgendwo gesehen mit den ganzen Pitch-Terminen,

Andy: die jetzt dann im Kalender sich befinden.

Andy: Habt ihr dann am Wochenende Zeit, im Gründerteam zusammen zu kommen und an neuen

Andy: Ideen zu arbeiten oder wie teilt ihr euch das aktuell so ein, wie sieht das aus?

Benjamin: Genau, also ich glaube, was das ganze Thema Kundengewandtheit oder kundengerichtetes,

Benjamin: der gerichtete Teil unseres Businesses wird halt,

Benjamin: hauptsächlich von mir und Jakob betreut und da ist es natürlich schon so,

Benjamin: dass man schauen muss, dass man eben da nah am Kunden ist und relativ schnell unterwegs ist,

Benjamin: auch was das ganze Thema Demos und so weiter angeht, also da haben wir schon

Benjamin: gerade extremen Workload, also

Benjamin: jetzt für mich persönlich, ich fange jeden Morgen um 8 an zu arbeiten.

Benjamin: Also bin um 8 im Büro und schaue dann halt, wie weit es geht.

Benjamin: Also in der Regel versuche ich schon,

Benjamin: dann abends so gegen acht, neun zu gehen und dann nochmal eine Runde joggen

Benjamin: zu gehen und dann mache ich es den nächsten Tag nochmal so.

Benjamin: Aber das ist auch ehrlich gesagt eine Sache, die für uns ja super ist,

Benjamin: weil, also das ist halt ein extremes Wirksursproblem.

Benjamin: Also zu sagen, wir haben jetzt gerade ein Unternehmen gegründet und haben jetzt

Benjamin: irgendwie die Marktlage so, dass wir so viel zu tun haben, dass wir irgendwie

Benjamin: super viel zu tun haben, das ist für ein Unternehmen in unserem Stadium gerade

Benjamin: total die Beschädigung.

Benjamin: Und von daher sehen wir das auch ehrlich gesagt gar nicht so als Belastung an,

Benjamin: also zumindest auch jetzt für mich persönlich nicht, weil ich arbeite mit meinen

Benjamin: Freunden hier zusammen, wir haben eine super Teamdynamik, wir verstehen uns

Benjamin: untereinander alle super und wir ziehen an einem Strang.

Benjamin: Und von daher ist es, glaube ich, überhaupt keine richtige Arbeitsbelastung

Benjamin: im klassischen Sinne, wo man dann eben sagt, ja, ich habe jetzt keine Lust auf

Benjamin: Arbeiten oder ich möchte jetzt lieber einen Feierabend oder so,

Benjamin: sondern es ist eher für uns so, dass man sagt, wir brennen für das, was wir tun,

Benjamin: wir haben super viel Spaß daran und natürlich kommen die Arbeitszeiten dann

Benjamin: damit, aber dafür sind wir auch angetreten und das ist eben das, was für uns gerade so,

Benjamin: groß hat uns auch wirklich unheimlich viel Spaß macht, daran zu arbeiten.

Benjamin: Das ist halt nicht so eine richtige Belastung, sondern eher man freut sich,

Benjamin: dass man privilegiert genug dafür ist, dass man eben seinen Traum,

Benjamin: und das ist halt für uns ein Traum, zu gründen und irgendwie das Thema K.I.

Benjamin: Weiter voranzutreiben, dass man den leben kann und dass man irgendwie auch sich

Benjamin: davon ernähren kann und dass man irgendwie sieht, dass es wächst,

Benjamin: dass das Unternehmen wächst.

Benjamin: Also von daher ist es schon intensiv, das möchte ich nicht sagen, aber das ist auch gut so.

Andy: Verstehe. Ja, wo gehobelt wird, fallen Späne, sagt man hier.

Andy: Und da gibt es auch Phasen, wo man mal mehr ranklotzen muss,

Andy: damit es dann weitergeht.

Andy: Benjamin, vielen, vielen Dank fürs Teilen eurer Geschichte und ja,

Andy: ich bin echt gespannt, wie es weitergeht und wie ihr euch da entscheidet.

Andy: Wenn es dazu was kommt, kannst du ja gerne ein Update schicken und dann toi

Andy: toi toi und ja, werde auf jeden Fall dranbleiben. Vielen Dank.

Benjamin: Ja, vielen Dank dir.

Andy: Alles klar, dann mach's gut.

Benjamin: Ciao, ciao. Ciao, mach's gut, vielen Dank.

Andy: Das war auch schon wieder Folge 121 von Happy Bootstrapping.

Andy: Wie hat es dir gefallen? Schreib mir gerne, empfehle den Podcast weiter oder

Andy: lass mir eine Bewertung da. Das freut mich auch immer.

Andy: Und kannst mir auch gerne eine Mail schreiben an hallo-bootstrap.de oder über

Andy: das Kontaktformular auf der Webseite mir was schicken.

Andy: Ich beantworte das auch alles, auch LinkedIn-Nachrichtenanfragen.

Andy: Und dann können wir uns da gerne zum Podcast austauschen. Würde mich super drüber freuen.

Andy: So, ein paar Aufnahmen sind ausgefallen, verschoben. Deswegen weiß ich noch

Andy: nicht genau, was nächste Woche kommt. Und laut Plan kommt der Alex von Walletguide,

Andy: einem SaaS für Personal Wealth, also Walletguide.com.

Andy: Kannst du dir vorher schon anschauen.

Andy: Und wenn du den Podcast übers Wochenende hörst, kannst du mir bis zum Montag

Andy: noch Fragen schicken, weil da haben wir die Aufnahme erst.

Andy: Dann hören wir uns nächste Woche bei Folge 122 und bis dahin dir eine schöne Woche. Ciao, ciao.